Sobre a Vaga
Estamos em busca de um Analista de Dados GCP com sólida experiência em BigQuery, habilidades avançadas em SQL e Python, e uma mentalidade analítica aguçada. Esta posição envolve o suporte a esforços de validação de dados e tarefas contínuas de análise. O candidato ideal será hábil em trabalhar com grandes volumes de dados, escrever consultas eficientes e identificar problemas de dados com precisão e discernimento.

Você atuará em diversos processos de dados, desde a validação de métricas durante migrações de sistemas até o suporte à análise e relatórios rotineiros. A função exige o uso de recursos avançados do BigQuery — como visualizações autorizadas, visualizações materializadas, funções definidas pelo usuário (UDFs), particionamento e análise de séries temporais — para manter a qualidade dos dados e descobrir insights acionáveis. Proficiência em Python, especialmente com data frames e bibliotecas relevantes, é essencial para manipulação de dados, detecção de anomalias e prototipagem de fluxos de trabalho.

É fundamental ter um bom entendimento dos princípios de engenharia de dados e da infraestrutura do GCP, além da capacidade de ler e compreender código Java ou Scala ao colaborar com equipes de engenharia. Familiaridade com Airflow (Composer) é útil para entender a orquestração de pipelines de dados, embora não seja uma responsabilidade principal. Experiência com BigQuery ML, ferramentas de detecção de anomalias ou Vertex AI é um diferencial.

Responsabilidades Principais

– Escrever, otimizar e executar consultas SQL complexas no BigQuery para validar dados, detectar inconsistências e dar suporte à análise.
– Analisar grandes conjuntos de dados para avaliar a qualidade dos dados, comparar tendências entre sistemas e identificar anomalias.
– Aplicar recursos avançados do BigQuery como visualizações autorizadas, visualizações materializadas, UDFs, tabelas particionadas e joins para análises escaláveis.
– Utilizar Python e data frames para análise exploratória, manipulação de dados e fluxos de validação.
– Realizar análises de séries temporais e detecção de anomalias usando SQL ou Python.
– Validar cargas e transformações de dados para garantir a precisão dos pipelines.
– Colaborar com engenheiros para entender os pipelines de dados, com capacidade de ler código Java ou Scala quando necessário.
– Comparar conjuntos de dados entre sistemas para garantir consistência durante e após migrações.
– Compreender ferramentas de orquestração como Airflow (Composer) para acompanhar a lógica dos pipelines e colaborar de forma eficaz.
– Trabalhar dentro do ecossistema GCP, utilizando ferramentas em nuvem para analisar dados, solucionar problemas e gerenciar fluxos de trabalho.
– Comunicar descobertas e preocupações relacionadas à qualidade dos dados de forma clara para as partes interessadas, apoiando decisões informadas.

Qualificações

– Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada.
– Mais de 5 anos de experiência em análise de dados ou engenharia de analytics, com fortes habilidades em BigQuery, SQL e Python.
– Mais de 5 anos de experiência trabalhando com Google Cloud Platform (GCP).
– Especialização em escrever e otimizar SQL para validação de dados, análise de tendências e identificação de discrepâncias.
– Proficiência em Python, incluindo data frames e bibliotecas analíticas comuns.
– Experiência no uso de recursos avançados do BigQuery como visualizações autorizadas, visualizações materializadas, UDFs, particionamento e análise de séries temporais.
– Fortes habilidades analíticas e experiência na validação de dados entre sistemas durante migrações e operações contínuas.
– Capacidade básica de ler e interpretar código Java ou Scala para colaborar com engenheiros.
– Familiaridade com Airflow (Cloud Composer) para entender e rastrear pipelines de dados.

Qualificações Desejáveis

– Experiência com Looker ou outras ferramentas de BI para validação de métricas e relatórios.
– Conhecimento em BigQuery ML e Vertex AI.
– Compreensão básica de sistemas legados como Oozie ou Pig para leitura de scripts existentes.

Habilidades Necessárias

– Proficiência em SQL, BigQuery e Python.
– Capacidades avançadas em SQL no BigQuery para validações complexas, detecção de anomalias e análise de tendências.
– Experiência na comparação de conjuntos de dados entre diferentes sistemas.
– Capacidade comprovada de detectar e investigar discrepâncias de dados entre plataformas.
– Forte intuição analítica para validar métricas e identificar problemas que podem não gerar alertas.
– Capacidade de comparar métricas e tendências lado a lado para confirmar a precisão após migrações.
– Habilidade em análise de causa raiz usando SQL e conhecimento de domínio.
– Comunicador eficaz, capaz de documentar e compartilhar insights com públicos técnicos e não técnicos.
– Familiaridade com análise de séries temporais para identificar mudanças inesperadas em métricas.
– Capacidade de seguir processos estruturados de validação, sugerindo melhorias nos fluxos de trabalho.

Viagens
– Viagens conforme necessário, de acordo com as exigências do negócio.

Transparência de Remuneração (apenas para residentes de CA, CO, HI, NY, WA)

– Colorado: US$ 143.700 – US$ 210.760
– Havaí e Nova York (exceto NYC): US$ 153.000 – US$ 224.400
– Califórnia, Cidade de Nova York e Washington: US$ 167.400 – US$ 245.520

A remuneração adicional pode incluir bônus, comissões ou outros pagamentos discricionários com base no desempenho. O salário real depende de vários fatores, incluindo experiência, habilidades, certificações e localização. Saiba mais sobre os benefícios em https://rackspace.jobs/benefits.

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