À propos de nous
HighLevel est une plateforme de vente et de marketing tout‑en‑un, en marque blanche et alimentée par l’IA, conçue pour aider les agences, les entrepreneurs et les entreprises à renforcer leur présence numérique et à accélérer leur croissance. Nous soutenons une communauté mondiale de plus de 2 millions d’entreprises, incluant des agences, des consultants et des organisations de toutes tailles et de tous secteurs. HighLevel offre aux utilisateurs les outils nécessaires pour capturer, nourrir et convertir des prospects en clients fidèles. À la mi‑2025, la plateforme traite plus de 4 milliards d’appels API et plus de 2,5 milliards de messages chaque jour, gère plus de 470 téraoctets de données réparties sur cinq bases de données, exploite un réseau de plus de 250 microservices et prend en charge plus d’un million de noms d’hôte.

Nos équipes
Avec plus de 1 500 collaborateurs répartis dans plus de 15 pays, nous fonctionnons comme une entreprise mondiale axée sur le télétravail. Nous ne construisons pas seulement des logiciels, mais aussi une communauté internationale fondée sur la créativité, la collaboration et un impact significatif. Notre culture valorise l’innovation, encourage les nouvelles idées et place les personnes au premier plan, où qu’elles vivent.

Notre impact
À la mi‑2025, notre plateforme prend en charge plus de 1,5 milliard de messages, contribue à générer plus de 200 millions de prospects et facilite plus de 20 millions de conversations chaque mois pour les plus de 2 millions d’entreprises que nous accompagnons. Derrière ces chiffres se trouvent de vraies personnes qui développent leurs activités, se connectent à leurs clients et créent de la valeur, et nous sommes fiers de contribuer à leur réussite.

À propos du poste
Nous recherchons un Staff Software Engineer pour rejoindre notre équipe Courses – Analytics, qui fournit analyses et retours pour des milliers de créateurs utilisant notre plateforme Courses, soutenant plus d’un million d’apprenants actifs par mois et favorisant l’engagement et l’interaction au sein des communautés. En diffusant des pétaoctets de contenu vidéo et en alimentant des applications mobiles personnalisées en marque blanche, nous aidons les créateurs à offrir des expériences cohérentes et immersives sur le web et le mobile.

En tant que Staff Engineer, vous définirez la direction technique de la plateforme, résoudrez des défis complexes liés aux systèmes distribués, travaillerez avec des ensembles de données à grande échelle, développerez des capacités analytiques avancées, optimiserez des pipelines de données multi‑bases et mentorerez plus de dix ingénieurs répartis sur cinq équipes produit. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, design, infrastructure et sécurité afin de façonner l’architecture à long terme, d’élever les standards techniques et de garantir des expériences fluides et évolutives.

Responsabilités
• Prendre en charge les décisions architecturales et d’évolution pour des composants clés de la plateforme Courses tels que le moteur d’analyse, la plateforme d’insights et les pipelines d’ingestion de données
• Mener des initiatives transversales visant à améliorer la fiabilité, la latence et le débit des API et workflows sensibles au temps
• Travailler directement avec des technologies telles que NestJS, Firestore, MongoDB, MySQL, Redis, les systèmes de file d’attente, les outils d’entreposage de données et des microservices basés sur un service mesh
• Renforcer l’observabilité et la résilience en améliorant la supervision, l’alerting et les pratiques de réponse aux incidents avec des outils comme Prometheus et Grafana
• Utiliser des LLM et outils d’IA pour accélérer le développement, le refactoring, les tests et le débogage, tout en mettant en place des mécanismes pour réduire les hallucinations et améliorer la fiabilité
• Collaborer avec les équipes produit, infrastructure et sécurité pour maintenir l’intégrité des données, faire respecter les contrôles d’accès et assurer la conformité
• Encadrer et soutenir une équipe d’ingénieurs performants, en favorisant l’excellence technique et le développement professionnel
• Se tenir informé des nouvelles technologies IA/LLM, des meilleures pratiques d’ingénierie et des modèles de systèmes distribués, et partager ces connaissances avec l’équipe
• Participer aux revues de conception, aux analyses techniques approfondies et aux rotations d’astreinte afin de soutenir une culture d’excellence opérationnelle

Qualifications
• Plus de 8 ans d’expérience en ingénierie backend, incluant la conception de systèmes tolérants aux pannes et à grande échelle
• Expertise approfondie en systèmes distribués, architectures événementielles et traitement asynchrone
• Capacité démontrée à optimiser la disponibilité, les performances et la fiabilité sous charge réelle
• Solide expérience des modèles de données relationnels et NoSQL, notamment pour des workflows transactionnels complexes
• Connaissance des pipelines d’analyse de données et des bases OLAP/OLTP
• Familiarité avec la surveillance, la gestion des SLO et l’analyse des causes profondes en production
• Connaissance des techniques de réduction des hallucinations telles que les contraintes de code, le test scaffolding, les embeddings et l’injection de contexte
• Excellentes compétences en communication et solide expérience de la collaboration interfonctionnelle
• Leadership pragmatique et opérationnel, capable d’équilibrer stratégie long terme et livraison incrémentale

Nous pouvons utiliser des outils d’IA pour assister certaines étapes du processus d’embauche, comme l’examen des candidatures, l’analyse des CV ou l’évaluation des réponses. Ces outils soutiennent notre équipe de recrutement mais ne remplacent jamais le jugement humain. Toutes les décisions finales sont prises par des personnes. Pour plus d’informations sur l’utilisation de vos données, veuillez nous contacter.