Sobre Nós
A HighLevel é uma plataforma de vendas e marketing com marca branca, orientada por IA e tudo‑em‑um, criada para ajudar agências, empreendedores e empresas a fortalecer sua presença digital e acelerar o crescimento. Atendemos uma comunidade global de mais de 2 milhões de empresas, incluindo agências, consultores e organizações de todos os tamanhos e setores. A HighLevel oferece ferramentas para captar, nutrir e converter leads em clientes fiéis. Em meados de 2025, a plataforma processa mais de 4 bilhões de chamadas de API e mais de 2,5 bilhões de eventos de mensagens por dia, gerencia mais de 470 terabytes de dados em cinco bancos de dados, opera uma rede com mais de 250 microsserviços e suporta mais de 1 milhão de hostnames.

Nossa Equipe
Com mais de 1.500 colaboradores distribuídos por mais de 15 países, operamos como uma empresa global e remota por padrão. Estamos construindo não apenas software, mas uma comunidade mundial baseada em criatividade, colaboração e impacto significativo. Nossa cultura prioriza a inovação, celebra novas ideias e coloca as pessoas em primeiro lugar, independentemente de onde vivem.

Nosso Impacto
Em meados de 2025, nossa plataforma suporta mais de 1,5 bilhão de mensagens, ajuda a gerar mais de 200 milhões de leads e facilita mais de 20 milhões de conversas por mês para as mais de 2 milhões de empresas que atendemos. Por trás desses números estão pessoas reais ampliando seus negócios, conectando‑se com clientes e gerando impacto — e temos orgulho de contribuir para seu sucesso.

Sobre a Vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Software Staff para integrar nossa equipe de Cursos – Analytics, responsável por oferecer análises e feedback para milhares de criadores que utilizam nossa plataforma de Cursos, apoiando mais de um milhão de alunos ativos mensalmente e possibilitando engajamento e interação comunitária. Ao transmitir petabytes de conteúdo em vídeo e viabilizar aplicativos móveis personalizados com marca branca, ajudamos criadores a entregar experiências unificadas e consistentes na web e no mobile.

Como Engenheiro Staff, você definirá a direção técnica da plataforma, enfrentará desafios complexos de sistemas distribuídos, trabalhará com conjuntos de dados em larga escala, desenvolverá capacidades avançadas de análise, otimizará pipelines de dados entre vários bancos de dados e orientará mais de 10 engenheiros em cinco equipes de produto. Você colaborará de perto com equipes de produto, design, infraestrutura e segurança para moldar a arquitetura de longo prazo, elevar os padrões de engenharia e oferecer experiências escaláveis e fluidas.

Responsabilidades
• Liderar decisões de arquitetura e escalabilidade para componentes centrais da plataforma de Cursos, como o mecanismo de Analytics, a plataforma de Insights e os pipelines de ingestão de dados
• Conduzir iniciativas entre equipes para melhorar confiabilidade, latência e throughput em APIs e fluxos sensíveis ao tempo
• Trabalhar diretamente com tecnologias como NestJS, Firestore, MongoDB, MySQL, Redis, sistemas de fila, ferramentas de data warehousing e microsserviços baseados em service mesh
• Fortalecer observabilidade e resiliência aprimorando monitoramento, alertas e práticas de resposta a incidentes usando ferramentas como Prometheus e Grafana
• Utilizar LLMs e ferramentas de IA para acelerar codificação, refatoração, testes e depuração, implementando salvaguardas para minimizar alucinações e melhorar a confiabilidade
• Colaborar com equipes de produto, infraestrutura e segurança para manter integridade de dados, reforçar controles de acesso e garantir conformidade
• Orientar e apoiar uma equipe de engenheiros de alto desempenho, promovendo excelência técnica e desenvolvimento profissional
• Manter‑se atualizado com tecnologias emergentes de IA/LLM, melhores práticas de engenharia e padrões de sistemas distribuídos, trazendo insights valiosos para a equipe
• Participar de revisões de design, análises técnicas aprofundadas e rodízios de plantão para sustentar uma cultura de responsabilidade e excelência operacional

Qualificações
• Mais de 8 anos de experiência em engenharia backend, incluindo design de sistemas tolerantes a falhas e de alta escala
• Profundo domínio de sistemas distribuídos, arquitetura orientada a eventos e processamento assíncrono
• Capacidade comprovada de otimizar disponibilidade, desempenho e confiabilidade sob carga real
• Sólida experiência com modelos de dados relacionais e NoSQL, especialmente para fluxos transacionais complexos
• Experiência com pipelines de análise de dados e bancos OLAP/OLTP
• Familiaridade com monitoramento, gestão de SLO e análise de causa raiz em ambientes de produção
• Conhecimento de técnicas de mitigação de alucinações, como restrições de código, estruturas de teste, embeddings e injeção de contexto
• Excelente comunicação e forte histórico de colaboração multifuncional
• Estilo de liderança pragmático e participativo, equilibrando estratégia de longo prazo com entregas incrementais

Podemos usar ferramentas de IA para auxiliar em partes do processo de contratação, como análise de candidaturas, revisão de currículos ou avaliação de respostas. Essas ferramentas apoiam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. Todas as decisões finais de contratação são tomadas por pessoas. Se quiser mais informações sobre como seus dados são utilizados, entre em contato conosco.