Als vertrauenswürdiger globaler Transformationspartner beschleunigt Welocalize das internationale Wachstum von Unternehmen, indem Marken dabei unterstützt werden, ihre weltweiten Zielgruppen zu erreichen, einzubinden und auszubauen. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen zur mehrsprachigen Content‑Transformation – einschließlich Übersetzung, Lokalisierung und Anpassung – in mehr als 250 Sprachen, unterstützt durch ein Netzwerk von über 400.000 Linguisten weltweit. Zudem fördert Welocalize Innovationen im Bereich Sprachdienste, indem hochwertige Trainingsdatenlösungen für NLP‑gestütztes Machine Learning bereitgestellt werden. Durch die Kombination von Technologie und menschlicher Expertise sammelt, annotiert und bewertet das Unternehmen unterschiedlichste Inhalte. Die Teams arbeiten in Nordamerika, Europa und Asien und betreuen Kundinnen und Kunden in den für ihr Geschäft wichtigsten Regionen.

Für eine erfolgreiche Ausübung dieser Rolle muss die jeweilige Person in der Lage sein, alle wesentlichen Aufgaben zufriedenstellend zu erfüllen. Die folgenden Anforderungen beschreiben das notwendige Wissen sowie die erforderlichen Fähigkeiten und Kompetenzen. Geeignete Anpassungen können vorgenommen werden, um Personen mit Behinderungen bei der Erfüllung dieser Aufgaben zu unterstützen.

HAUPTZWECK DER ROLLE
Der AI/ML‑Engineering‑Praktikant arbeitet mit dem KI‑Team zusammen, um KI‑Lösungen zu entwickeln, zu prototypisieren und bereitzustellen, die die Lokalisierungs‑ und Workflow‑Produkte von Welocalize verbessern. Der Praktikant trägt Code, Experimente und Ideen bei und sammelt praktische Erfahrung mit Cloud‑Infrastruktur und produktionsrelevanten Best Practices, unterstützt durch erfahrene Mentoren.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
• Unterstützung bei klar definierten Forschungs‑ und Entwicklungsaufgaben, einschließlich Beiträgen zur Modell‑ und Algorithmusentwicklung mit modernen KI‑Methoden wie großen Sprachmodellen.
• Mitwirkung bei der Bewertung von KI‑Modellen und ‑Systemen anhand geeigneter Metriken für die jeweiligen Aufgaben.
• Unterstützung beim Aufsetzen reproduzierbarer Python‑Experimente unter Einhaltung bewährter Methoden zur Versuchsnachverfolgung.
• Mitarbeit bei Aufgaben wie Datenbereinigung, Feature Engineering und dem Aufbau grundlegender KI‑Modelle.
• Pflege der Dokumentation durch kurze Experimentprotokolle, klare Code‑Kommentare und prägnante Zusammenfassungen.
• Aktuelle Forschung und neue KI‑Tools verfolgen und dem Team wichtige Erkenntnisse vorstellen.
• Teilnahme an internen Demos, Diskussionen und Code‑Reviews, um Erfahrung zu sammeln und sinnvoll beizutragen.

ERFOLGSKRITERIEN
• Lernen und Eigeninitiative: Zeigt Weiterentwicklung, Neugier und Verantwortungsbewusstsein für kleinere Aufgaben von Anfang bis Ende.
• Codequalität und Reproduzierbarkeit: Erstellt strukturierten, testbaren Python‑Code und gut dokumentierte Experimente.
• Zusammenarbeit: Kommuniziert Fortschritte und Hürden zeitnah und dokumentiert Ergebnisse sorgfältig.
• Sinnvolle Beiträge: Liefert messbare Verbesserungen bei Modellleistung, Effizienz oder unterstützenden Tools.

ANFORDERUNGEN
• Ausbildung: Laufendes oder abgeschlossenes BSc‑ oder MSc‑Studium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Gebiet (Studierende im letzten Bachelorjahr willkommen).
• Technischer Hintergrund: Studienleistungen oder eigene Projekte in KI, Machine Learning oder NLP; solide Python‑Kenntnisse; praktische Erfahrung mit LLMs.
• Tools und Frameworks: Vertrautheit mit mindestens einer AI/ML‑Bibliothek wie scikit‑learn, TensorFlow oder PyTorch; Erfahrung mit Git; Grundkenntnisse in Docker oder Cloud‑Diensten sind von Vorteil.
• Soft Skills: Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse, Neugier, Problemlösungskompetenz und die Bereitschaft, Fragen zu stellen.

Im Einstellungsprozess können KI‑gestützte Tools zur Unterstützung eingesetzt werden, etwa zur Sichtung von Bewerbungen, zur Analyse von Lebensläufen oder zur Bewertung von Antworten. Diese Tools dienen der Unterstützung des Recruiting‑Teams, ersetzen jedoch nicht die menschliche Entscheidungsfindung. Alle finalen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Für weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten kontaktieren Sie uns bitte.