作为值得信赖的全球转型合作伙伴，Welocalize 通过帮助品牌与全球受众建立联系、提升互动并拓展影响，加速企业的国际化增长。公司提供跨 250 多种语言的多语内容转化服务，包括翻译、本地化和内容改编，并由遍布全球、超过 40 万名语言专家的网络支持。Welocalize 还通过为以 NLP 为核心的机器学习提供高质量训练数据解决方案，不断推动语言服务的创新，结合技术与人工专业能力来采集、标注和评估各类内容。团队分布在北美、欧洲和亚洲，为客户在关键地区提供服务。

为有效胜任此岗位，个人必须能够圆满完成各项核心职责。以下要求反映了必要的知识、技能和能力。对于具备残障的候选人，公司可提供合理的协助以支持其履行工作职责。

岗位主要目的
AI/ML 工程实习生将与 AI 团队合作，设计、开发原型并部署 AI 解决方案，以改进 Welocalize 的本地化及工作流程产品。实习生将在导师指导下贡献代码、实验和创意，并获得关于云端基础设施和生产环境最佳实践的实际经验。

主要职责
• 协助完成清晰定义的研发任务，参与使用先进 AI 方法（包括大型语言模型）的模型和算法设计。
• 协助使用合适指标评估各类 AI 模型和系统。
• 支持建立可复现的 Python 实验，并遵循实验追踪的最佳实践。
• 参与数据清洗、特征工程和构建基线 AI 模型等任务。
• 通过简明的实验记录、清晰的代码注释和简短总结维护相关文档。
• 跟进最新的 AI 论文和工具，并向团队分享关键见解。
• 参与内部演示、讨论和代码审查，以积累经验并在可能的情况下做出贡献。

成功指标
• 学习与主动性：展现成长、好奇心，并能从头到尾负责小规模任务。
• 代码质量与可复现性：产出结构清晰、可测试的 Python 代码，并附有完善的实验文档。
• 协作能力：及时沟通进展和障碍，并对交付成果进行充分记录。
• 实质贡献：在模型性能、效率或工具方面实现可衡量的改进。

任职要求
• 教育背景：正在完成或攻读计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业的本科或硕士学位（欢迎毕业年级学生）。
• 技术背景：具备 AI、机器学习或 NLP 的课程或项目经验；扎实的 Python 基础；具备 LLM 实操经验。
• 工具与框架：熟悉至少一种 AI/ML 库，如 scikit‑learn、TensorFlow 或 PyTorch；具备 Git 使用经验；了解 Docker 或云服务者优先。
• 软技能：具备良好的英文书面与口头沟通能力，富有好奇心、具备解决问题的思维方式，并愿意主动提问。

在招聘流程的部分环节中，可能会使用人工智能工具，例如审核申请材料、分析简历或评估回答。这些工具仅用于辅助招聘团队，而不会取代人工判断。所有最终录用决定均由人工作出。如需了解更多关于您数据处理方式的信息，请与我们联系。