Stelle als KI‑Produktmanager bei Metabase

last updated December 23, 2025 7:21 UTC

Metabase

HQ: San Francisco, CA

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  • Full-Time
  • Product

Metabase bietet Menschen einen einfachen Weg, ihre Daten zu verstehen – von kleinen Startups, die schnell starten möchten, bis zu großen Unternehmen mit zehntausenden Nutzern. Deshalb arbeiten so viele Menschen gern damit.

Wir entwickeln ein Produkt, das in einem sehr technischen Umfeld wirklich Freude bereitet und eine breite Nutzerschaft in zwei Kernbereichen bedient: interne Business Intelligence und Embedded Analytics.

Unser Unternehmen wächst, und wir erweitern das Produkt sowohl in Tiefe als auch in Breite. Besonders bauen wir mehr KI‑gestützte Funktionen und suchen eine Produktmanagerin oder einen Produktmanager für unser technisch orientiertes, UX‑fokussiertes und handwerksbewusstes Team.

Produktmanagement bei Metabase unterscheidet sich von vielen anderen Orten. Wir legen großen Wert darauf, Nutzerprobleme gründlich zu verstehen, die technischen Grundlagen des Produkts zu erfassen und Software zu liefern, die zuverlässig einfach ist und den Nutzerbedürfnissen entspricht. Die Rolle belohnt Neugier, Empathie und strukturiertes Denken – weniger harte Metrikoptimierung oder bedingungsloses Durchdrücken von Releases. Wir liefern aus, aber wir tun es mit Bedacht.

Aufgaben

Wie andere PMs im Team wirst du:
– Ein tiefes Verständnis und Empathie für Nutzerbedürfnisse in deinen Fokusbereichen entwickeln – durch das Prüfen von Issues, Tickets, Dokumentation, Interviews und quantitativen Daten.
– Verstehen, wie das Produkt technisch funktioniert. Du musst nicht programmieren, solltest aber neugierig sein und ein gutes Gefühl dafür entwickeln, was leicht oder schwer umzusetzen ist.
– Strategien entwickeln, um Gruppen von Nutzerbedürfnissen durchdacht zu adressieren, und Produktdokumentation liefern, die diese Bedürfnisse für Designer und Entwickler klar darstellt.
– Projekte voranbringen, Fokus und Schwung halten, den Umfang laufend überprüfen, flexibel bleiben und technische wie UX‑Bezugsgrößen berücksichtigen.
– Projektergebnisse qualitativ und quantitativ nachverfolgen.
– Mit dem Team zusammenarbeiten, Feedback geben und annehmen und Ideen teilen, um das Produkt voranzubringen.

Zusätzlich wirst du:
– Chancen identifizieren, ML und LLMs im Produkt einzusetzen – basierend auf starker Intuition für Anwendungsfälle und gezielten, benchmarkbasierten Experimenten.
– Die Entwicklung von KI‑Projekten mit klaren, quantifizierten Erfolgskriterien unterstützen, einschließlich der Definition von Benchmarks, der Beschaffung von Beispieldaten und der Einschätzung realistischer Leistungsgrenzen.
– Dem PM‑Team helfen, LLM‑gestützte Funktionen erfolgreich zu entwickeln und weiterzuentwickeln.

Nicht zu deinen Aufgaben gehört:
– Menschen zu führen, Teams zusammenzutreiben, Code zu schreiben, Mockups zu erstellen oder JIRA zu nutzen.

Über dich
– Begeistert davon, in die unvorhersehbare Welt LLM‑gestützter Projekte einzutauchen.
– Interessiert daran, mit Entwicklungen rund um LLMs und verwandte Technologien Schritt zu halten – idealerweise mit eigener Tüftelei.
– Sorgfältig denkend, detailorientiert und gleichzeitig in der Lage, das große Ganze im Blick zu behalten.
– Wertschätzend gegenüber klaren, leistungsstarken Nutzererlebnissen und dem Aufwand, der dahintersteckt.
– Fähig, eine langfristige Vision zu halten und sie in kleine, wertvolle Schritte zu übersetzen.
– Wohlfühlend im asynchronen Arbeiten in einem globalen Team und stark in schriftlicher Kommunikation.
– Mehr motiviert durch Produktentwicklung als durch Personalführung.

Fähigkeiten und Erfahrung
– Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Ausliefern von ML‑Produkten in Produkt‑ und Engineering‑Teams, mit solidem Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen.
– Mindestens 5 Jahre Erfahrung als PM in einem technischen Umfeld (keine Junior‑Rolle), mit Auslieferung nutzerorientierter Software mit echter technischer Komplexität. Erfahrung in Analytics, Datenbanken oder Developer‑Tools ist ein Plus, aber nicht erforderlich.
– Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz von LLMs als Bestandteile komplexer Workflows (beruflich oder privat) mit solide verstandenem Funktionsprinzip – nicht nur einfaches Prompting.
– Erfahrung darin, andere zu konsistentem Arbeiten zu bewegen, ohne sich auf Autorität zu stützen.
– Fähigkeiten, die du nicht brauchst: aktuelle Programmierkenntnisse, Kundenmanagement, Cloud‑Infrastruktur‑Expertise oder Pferdeflüstern.

Bei der Bewerbung sollte dein Anschreiben oder Lebenslauf deine ML‑ und LLM‑Erfahrung klar hervorheben.

Wir sind ein vollständig verteiltes globales Team (die Hälfte außerhalb der USA), arbeiten asynchron mit viel ununterbrochener Zeit und unterstützen uns gegenseitig dabei, die beste Arbeit unserer Karriere zu leisten. Wir bieten Flexibilität, Autonomie und ein Umfeld, das auf Wachstum und Lernen ausgerichtet ist. Wir priorisieren langfristigen Wert über kurzfristige Lösungen und haben kürzlich eine Series‑B‑Finanzierung über 30 Millionen Dollar erhalten, um nachhaltig weiter aufzubauen.

Für Bewerberinnen und Bewerber in den USA: Metabase nimmt am bundesweiten E‑Verify‑Programm teil, um die Arbeitsberechtigung neu eingestellter US‑basierter Mitarbeitender zu bestätigen. E‑Verify wird nur nach der Einstellung verwendet und nicht als Vorauswahlwerkzeug.

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