章鱼能源的能源市场团队确保我们始终拥有满足客户需求所需的电力和天然气，同时支持电网并推动向净零转型。

为了在所有章鱼能源地区实现这一目标，我们设有专门团队，负责预测能源需求与发电量、管理和调整交易头寸、监控和报告风险，并通过电力购买协议直接提高来自发电方的供能比例。

工程团队负责管理支持这些职能的全球技术平台，并开发长期解决方案以全面提升集团能力。

我们正在寻找一名数据工程师来推动这项工作——能够使用多种编程语言处理平台上的广泛任务，能在公司内部建立良好合作关系、清晰解释技术概念，并在数据规模不断增长的情况下优先构建可扩展方案。

这一职位融合了复杂的数据工程、可视化分析以及关键业务运营，是极具吸引力的职业机会。

你将负责：
• 与能源市场团队合作，设计并构建覆盖所有章鱼能源地区的重要运营与报告数据管道
• 负责维护用于交易、预测、风险管理和电力购买协议流程的关键数据管道
• 创建自动化流程与预警机制，以快速发现管道故障或异常模式
• 建立并维护流程，用于采集、整理并加载新数据至数据湖
• 构建用于运营监控和报告的仪表板
• 与国际团队协作，分享最佳实践并尽可能实现代码标准化
• 主导数据平台的改进，提升所有能源市场团队的功能性和可靠性
• 分享知识、提升工具、支持团队成长

你需要具备：
• 扎实的 SQL、Python 和 Airflow 技能
• 具备 Kubernetes、Docker、Django、Spark 及 Grafana、Prometheus 等运维监控工具经验者尤佳
• 熟悉 dbt 用于管道建模更佳
• 能将需求转化为清晰的要求，并设计可扩展方案
• 学习能力强，能够快速理解新领域并有效呈现数据
• 具备团队精神，愿意负责广泛的项目和工具
• 对推动净零目标充满热情
• 注重文档与知识共享
• 能够前往欧洲和美国的章鱼能源办公室出差

我们的数据技术栈：
• 在 Databricks 上使用 dbt 构建的 SQL 管道
• 使用 Python Jupyter notebooks 进行分析
• 使用 Databricks 工作流中的 Pyspark 处理重型任务
• 使用 Streamlit 和 Python 构建仪表板
• 在 Kubernetes 和 Docker 上运行的基于 Python 的 Airflow ETL 管道
• 使用 Django 构建定制应用和数据库
• 使用 Kubernetes 结合 Grafana 和 Prometheus 进行监控
• 使用 Hugo/Markdown 进行文档编写

加入我们的理由：
• 想了解薪资？尽管问——我们的招聘人员会坦诚讨论，我们会根据你的经验进行公平匹配。我们不设定固定薪资范围，是为了保持灵活性并避免限制潜在候选人；找到合适的人最重要。
• 章鱼能源有着真正独特的企业文化——节奏快、赋权多、强调自主性。我们用有意义的福利回馈努力。我们曾被评为 2022 年最佳雇主、入选 Glassdoor 前 50 名最佳工作场所，并被认可为卓越的高层领导团队。我们的集团 CEO Greg 甚至录制了一期播客，介绍我们的文化以及我们如何赋能员工。
• 欢迎查看我们在英国的福利：Octopus Employee Benefits。