Wir sind auf Technologietransformation spezialisiert und verbinden menschliche Expertise mit künstlicher Intelligenz, um skalierbare Technologielösungen zu liefern. Mit mehr als 8.000 CI&T‑Fachkräften weltweit haben wir in unserer 30‑jährigen Geschichte mit über 1.000 Kunden zusammengearbeitet. Künstliche Intelligenz ist integraler Bestandteil unserer täglichen Arbeit.

Wir suchen eine*n Data Analyst mit fundierter Erfahrung in Datenmigration, ‑transformation und Prozessautomatisierung. In dieser Rolle analysierst du Unterschiede zwischen Quelldaten und Zieldatenbanken, definierst Transformations‑ und Anreicherungsregeln und unterstützt den Aufbau einer zuverlässigen, automatisierten Datenimport‑Pipeline.

Deine Hauptaufgabe besteht darin sicherzustellen, dass Daten – hauptsächlich aus CSV‑Dateien – korrekt transformiert, per SQL in unsere endgültigen Datenbanken geladen und für alle darauf angewiesenen Systeme konsistent und verlässlich bereitgestellt werden.

Was du tun wirst

1. Analyse von Datenlücken und Anforderungen
Überprüfung bestehender Datenquellen (vor allem CSV‑Dateien und Quelldatenbanken) sowie der Zielstrukturen.
Identifikation von Abweichungen, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen.
Feldzuordnung zwischen Quell‑ und Zielsystemen, einschließlich komplexer Mappings und Geschäftsregeln.
Dokumentation von Definitionen, Datenflüssen und Abhängigkeiten.

2. Datentransformation, ‑anreicherung und ‑bereinigung
Definition und Dokumentation von Regeln für Transformation, Anreicherung, Validierung und Umgang mit fehlenden Daten.
Abstimmung mit Stakeholdern zur Klärung von Geschäftslogiken für abgeleitete Felder.
Entwurf und Test von Transformationsschritten wie Standardisierung, Normalisierung, Lookups und Anreicherung durch Referenzdaten.

3. Datenimport und Automatisierung
Umsetzung der Transformationsregeln in SQL‑Importskripte und Ladeprozesse.
Zusammenarbeit mit Engineers beim Design oder der Implementierung automatisierter ETL/ELT‑Pipelines für regelmäßige Datenimporte.
Definition und Unterstützung von Konsistenzprüfungen zur Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit in nachgelagerten Systemen.

4. Sicherung von Datenqualität und ‑konsistenz
Einführung von Validierungsregeln, Qualitätsprüfungen und Abgleichsberichten (z. B. Zählungen, referenzielle Integritätschecks, Duplikate, Null‑Werte).
Überwachung von Datenladungen und Identifikation der Ursachen möglicher Fehler.
Empfehlungen zur Verbesserung von Schemata, Prozessen und Tools zur Reduktion manueller Arbeit und Steigerung der Zuverlässigkeit.

5. Dokumentation und Zusammenarbeit
Erstellung klarer Dokumentationen zu Mappings, Transformationsregeln und automatisierten Prozessen.
Enge Zusammenarbeit mit Produkt‑, Engineering‑ und Business‑Teams zur Verfeinerung von Anforderungen und Bestätigung der Ergebnisse.
Aufbereitung und Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen für technische und nicht‑technische Zielgruppen.

Was wir suchen

Must‑haves
Nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst, Data Migration Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
Starke SQL‑Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Window Functions, Datenprofiling und Validierungen.
Erfahrung im Umgang mit CSV‑Importen und relationalen Datenbanken.
Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Mapping, einschließlich Schemata und Schlüsselbeziehungen.
Erfahrung in der Definition und Dokumentation von Transformations‑ und Anreicherungsregeln.
Hintergrund in Datenqualitätspraktiken wie Validierungen, Abgleichen und Anomalieerkennung.
Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Datenprozesse zu übersetzen.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit.

Nice‑to‑haves
Erfahrung mit ETL/ELT‑Tools oder Automatisierungsskripten (z. B. Python, dbt, Airflow, SSIS).
Hintergrund in Datenmigrationen zwischen Systemen oder Plattformen.
Kenntnisse von Data‑Warehousing‑Konzepten.
Erfahrung mit Versionskontrolle (z. B. Git) für SQL und Pipeline‑Management.
Vertrautheit mit typischen Datenflüssen in deiner Branche (z. B. Finanzwesen, E‑Commerce, SaaS).

Soft Skills
Starke Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten, fähig zu strukturierten Diskussionen mit Business‑ und Technik‑Teams.
Fähigkeit, Personen aus manuellen Prozessen zu interviewen und deren Arbeitsabläufe in klare Daten‑ und Prozessanforderungen zu übersetzen.
Sicherheit darin, Rückfragen zu stellen und Annahmen zu hinterfragen, um versteckte Regeln und Sonderfälle zu identifizieren.
Talent, komplexe Datenkonzepte einfach zu erklären und Geschäftsbedarfe in technische Aufgaben zu übersetzen.
Proaktive Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, Abstimmungen über Teams hinweg sicherzustellen.
Gute Organisationsfähigkeit zur Nachverfolgung von Entscheidungen, offenen Punkten und nächsten Schritten.

Unsere Benefits umfassen:
Kranken‑ und Zahnzusatzversicherung
Essens‑ und Lebensmittelzuschuss
Kinderbetreuungszuschuss
Verlängerte Vaterschaftszeit
Fitness‑ und Wellnesspartnerschaften über Wellhub (Gympass) und TotalPass
Gewinn‑ und Ergebnisbeteiligung (PLR)
Lebensversicherung
Plattform für kontinuierliches Lernen (CI&T University)
Rabattclub
Kostenlose Online‑Plattform für körperliches, mentales und allgemeines Wohlbefinden
Kurs zu Schwangerschaft und verantwortungsvoller Elternschaft
Zugang zu Online‑Lernplattformen
Sprachlernplattform
Und vieles mehr.

Weitere Details zu unseren Benefits: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Bei CI&T beginnt Inklusion bereits mit deinem ersten Kontakt mit uns. Wenn du eine Person mit Behinderung bist, ist es wichtig, deine Einschätzung während des Auswahlprozesses mitzuteilen. So können wir sicherstellen, dass du die notwendige Unterstützung erhältst. Falls du noch keine Einschätzung hast, unterstützen wir dich gerne dabei, diese zu erhalten.

Unser Team für Gesundheit und Wohlbefinden, unsere Inklusionsexpert*innen und unsere Affinitätsgruppen begleiten dich auf jedem Schritt deines Weges. Du kannst auf unsere Unterstützung während deiner gesamten Reise zählen.