我们专注于技术转型，将人类专业能力与人工智能相结合，提供可扩展的技术解决方案。CI&T 在全球拥有超过 8,000 名专业人员，在 30 年的发展历程中已与超过 1,000 家客户建立合作。人工智能是我们日常工作的重要组成部分。

我们正在寻找一位具备扎实数据迁移、数据转换和流程自动化经验的数据分析师。在此岗位中，你将分析源数据与目标数据库之间的差异，定义转换与增强规则，并协助构建可靠且自动化的数据导入流程。

你的主要职责是确保主要来自 CSV 文件的数据能够被准确转换，通过 SQL 加载到最终数据库，并保持一致性与可靠性，以便下游系统正常运行。

你将负责的工作包括：

1. 数据差异分析与需求评估
审查现有数据源（主要是 CSV 文件和源数据库）以及目标数据库结构。
识别数据中的差异、不一致性和质量问题。
进行源系统与目标系统之间的字段映射，包括复杂映射和业务规则。
记录数据定义、数据流和依赖关系。

2. 数据转换、增强与清洗
定义并记录数据转换、增强、验证及缺失值处理规则。
与相关方协作，明确衍生字段的业务逻辑。
设计和测试标准化、归一化、查表和参考数据增强等转换步骤。

3. 数据导入与自动化
将转换规则转化为 SQL 导入脚本和流程，用于将数据加载到目标数据库。
与工程师合作设计或实施自动化 ETL/ELT 管道，以完成常规数据加载。
制定并支持一致性检查，确保下游系统的数据可靠性。

4. 数据质量与一致性保障
建立数据验证规则、质量检查和对账报告（包括数量核对、引用完整性检查、重复与空值验证）。
监控数据加载过程，找出数据采集问题的根本原因。
为数据库模式、流程和工具提出改进建议，以减少人工操作并提升可靠性。

5. 文档撰写与协作
编写清晰的数据映射、转换规则和自动化流程文档。
与产品、工程和业务团队协作优化需求并确认结果。
以清晰易懂的方式向技术和非技术人员呈现分析结果与建议。

我们期望你具备：

必备条件
具备数据分析师、数据迁移分析师或相关岗位的实际经验。
熟练掌握 SQL，包括复杂连接、窗口函数、数据分析和验证。
有处理 CSV 导入和使用关系型数据库的经验。
具备良好的数据建模和数据映射知识，包括模式和关键关系。
具有定义和记录数据转换与增强规则的经验。
具备数据质量管理背景，如验证、对账和异常检测。
能将业务需求转化为技术性的数据流程。
具备出色的分析能力和高度的细节关注度。

加分条件
具有 ETL/ELT 工具或自动化脚本经验（如 Python、dbt、Airflow、SSIS）。
参与过系统间或平台间的数据迁移项目。
了解数据仓库相关概念。
有使用版本控制工具（如 Git）管理 SQL 和数据管道的经验。
熟悉所属行业的数据流（如金融、电商、SaaS）。

软技能
具备优秀的沟通和协作能力，能够与业务和技术团队开展结构化讨论。
能够采访并与从事手工流程的人员合作，将其工作流程转化为清晰的数据与流程需求。
勇于提出澄清性问题并挑战假设，以发现隐藏规则和边界情况。
能够将复杂的数据概念简化表达，并将业务需求转化为可执行的技术任务。
具备主动性、责任意识和跨团队协同能力。
具备良好的组织能力，能够跟踪决策、未解决问题和下一步计划。

我们的福利包括：
医疗与牙科保险
餐饮补贴
育儿补助
延长陪产假
与 Wellhub（Gympass）和 TotalPass 合作的健身与健康计划
利润分享与业绩参与计划（PLR）
人寿保险
持续学习平台（CI&T University）
优惠俱乐部
免费线上身心健康服务平台
孕期与负责任育儿课程
线上学习平台使用权限
语言学习平台
以及更多福利。

更多福利详情请访问：https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

在 CI&T，包容从与你的第一次接触开始。如果你是残障人士，请在甄选过程中提供相关评估结果，以便我们为你提供必要的支持与协助。如果你尚未获得相关评估，我们可以协助你完成。

我们的健康与福祉团队、包容专家及相应的支持小组将全程与你同行。你可以放心依赖我们在你的旅途中提供支持。