Sobre el Puesto
Estamos buscando un Analista de Datos en GCP con sólida experiencia en BigQuery, habilidades avanzadas en SQL y Python, y una mentalidad analítica aguda. Este puesto implica apoyar esfuerzos de validación de datos y tareas analíticas continuas. El candidato ideal será experto en trabajar con grandes conjuntos de datos, escribir consultas eficientes e identificar problemas de datos con precisión y perspectiva.

Trabajarás en diversos procesos de datos, desde la validación de métricas durante migraciones de sistemas hasta el soporte de análisis y reportes rutinarios. El rol requiere el uso de capacidades avanzadas de BigQuery—como vistas autorizadas, vistas materializadas, funciones definidas por el usuario (UDFs), particionamiento y análisis de series temporales—para mantener la calidad de los datos y descubrir información procesable. La competencia en Python, especialmente con data frames y bibliotecas relevantes, es esencial para la manipulación de datos, detección de anomalías y creación de prototipos de flujos de trabajo.

Es importante tener un sólido conocimiento de los principios de ingeniería de datos y la infraestructura de GCP, junto con la capacidad de leer y comprender código en Java o Scala al colaborar con equipos de ingeniería. La familiaridad con Airflow (Composer) es útil para comprender la orquestación de pipelines de datos, aunque no es una responsabilidad principal. La experiencia con BigQuery ML, herramientas de detección de anomalías o Vertex AI es una ventaja.

Responsabilidades Clave

– Escribir, optimizar y ejecutar consultas SQL complejas en BigQuery para validar datos, detectar inconsistencias y apoyar el análisis.
– Analizar grandes conjuntos de datos para evaluar la calidad de los datos, comparar tendencias entre sistemas e identificar anomalías.
– Aplicar funciones avanzadas de BigQuery como vistas autorizadas, vistas materializadas, UDFs, tablas particionadas y joins para análisis escalables.
– Utilizar Python y data frames para análisis exploratorios, manipulación de datos y flujos de validación.
– Realizar análisis de series temporales y detección de anomalías usando SQL o Python.
– Validar cargas y transformaciones de datos para asegurar la precisión de los pipelines.
– Colaborar con ingenieros para entender los pipelines de datos, con capacidad de leer código en Java o Scala según sea necesario.
– Comparar conjuntos de datos entre sistemas para asegurar la consistencia durante y después de las migraciones.
– Comprender herramientas de orquestación como Airflow (Composer) para seguir la lógica de los pipelines y colaborar eficazmente.
– Trabajar dentro del ecosistema de GCP, utilizando herramientas en la nube para analizar datos, resolver problemas y gestionar flujos de trabajo.
– Comunicar hallazgos y preocupaciones sobre la calidad de los datos de manera clara a las partes interesadas para apoyar decisiones informadas.

Calificaciones

– Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
– Más de 5 años de experiencia en análisis de datos o ingeniería analítica, con sólidas habilidades en BigQuery, SQL y Python.
– Más de 5 años de experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
– Experiencia en escritura y optimización de SQL para validación de datos, análisis de tendencias e identificación de discrepancias.
– Dominio de Python, incluyendo data frames y bibliotecas analíticas comunes.
– Experiencia utilizando funciones avanzadas de BigQuery como vistas autorizadas, vistas materializadas, UDFs, particiones y análisis de series temporales.
– Fuertes habilidades analíticas y experiencia validando datos entre sistemas durante migraciones y operaciones continuas.
– Capacidad básica para leer e interpretar código en Java o Scala para colaborar con ingenieros.
– Familiaridad con Airflow (Cloud Composer) para comprender y rastrear pipelines de datos.

Calificaciones Preferidas

– Experiencia con Looker u otras herramientas de BI para validación de métricas y reportes.
– Conocimiento de BigQuery ML y Vertex AI.
– Comprensión básica de sistemas heredados como Oozie o Pig para lectura de scripts existentes.

Habilidades Requeridas

– Dominio de SQL, BigQuery y Python.
– Capacidades avanzadas de SQL en BigQuery para validación compleja, detección de anomalías y análisis de tendencias.
– Experiencia comparando conjuntos de datos entre diferentes sistemas.
– Capacidad comprobada para detectar e investigar discrepancias de datos entre plataformas.
– Intuición analítica sólida para validar métricas e identificar problemas que pueden no generar alertas.
– Capacidad para comparar métricas y tendencias lado a lado para confirmar precisión post-migración.
– Habilidad en análisis de causa raíz usando SQL y conocimiento del dominio.
– Comunicador eficaz capaz de documentar y compartir hallazgos con audiencias técnicas y no técnicas.
– Familiaridad con análisis de series temporales para identificar cambios inesperados en métricas.
– Capacidad para seguir procesos estructurados de validación mientras sugiere mejoras en los flujos de trabajo.

Viajes
– Viajes según sea necesario en función de los requerimientos del negocio.

Transparencia Salarial (solo para residentes de CA, CO, HI, NY, WA)

– Colorado: $143,700 – $210,760
– Hawái y Nueva York (excluyendo NYC): $153,000 – $224,400
– California, Ciudad de Nueva York y Washington: $167,400 – $245,520

La compensación adicional puede incluir bonos, comisiones u otros pagos discrecionales basados en el desempeño. El salario real depende de varios factores, incluyendo experiencia, habilidades, certificaciones y ubicación. Conoce más sobre los beneficios en https://rackspace.jobs/benefits.

Sobre Rackspace Technology
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