Sobre Kipling Secure
Kipling Secure es una startup bien financiada con sede en Silicon Valley, que está desarrollando una innovadora plataforma de ciberseguridad impulsada por inteligencia artificial, diseñada para proteger la infraestructura digital moderna. Fundada por profesionales experimentados provenientes de empresas como Juniper, Meta, F5, Nokia/Nuage y prestigiosas instituciones académicas, Kipling está redefiniendo la seguridad al combinar Aprendizaje Profundo, IA Generativa y Procesamiento de Lenguaje Natural para ofrecer detección de amenazas inteligente, respuesta efectiva y operaciones optimizadas centradas en la red.

Nuestra plataforma está diseñada para la nube, no requiere hardware adicional y ofrece una experiencia fácil de usar con funcionalidades a nivel empresarial. Está pensada para adaptarse a entornos de TI diversos, incluyendo dispositivos IoT y remotos. Con el respaldo de firmas líderes de capital de riesgo, estamos avanzando rápidamente hacia el lanzamiento de nuestro producto.

Sobre el Puesto
Estamos buscando un Ingeniero Principal en IA / Aprendizaje Automático para liderar el desarrollo y la implementación de modelos de inteligencia artificial que impulsen nuestra plataforma de ciberseguridad. Esta es una oportunidad única para definir la arquitectura de un producto innovador en la intersección de la IA, las redes y la seguridad.

Si te entusiasma construir sistemas de IA aplicados al mundo real que aborden problemas complejos de ciberseguridad y deseas colaborar con un equipo de primer nivel, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades Clave

– Diseñar y construir pipelines completos de aprendizaje automático para aplicaciones de ciberseguridad (EDR/XDR/NDR).
– Crear modelos que identifiquen, prevengan y respondan a amenazas cibernéticas avanzadas utilizando aprendizaje profundo, IA generativa y PLN.
– Realizar experimentos a gran escala para evaluar métodos de detección de amenazas basados en IA.
– Utilizar herramientas modernas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers) para procesar datos de seguridad estructurados y no estructurados.
– Colaborar con los equipos de producto, ingeniería e investigación de amenazas para convertir el conocimiento del dominio en modelos listos para producción.
– Liderar investigaciones técnicas y mantenerse actualizado sobre los últimos avances de IA en ciberseguridad.
– Ayudar a diseñar la plataforma central de ML, incluyendo pipelines de datos, infraestructura de entrenamiento/inferencia y herramientas de monitoreo.

Lo Que Buscamos

– Más de 7 años de experiencia en aprendizaje automático, con al menos 3 años aplicando IA en ciberseguridad o infraestructura.
– Sólida experiencia en desarrollo de modelos de ML, especialmente en detección de anomalías, análisis de series temporales y PLN.
– Experiencia con datos de ciberseguridad (por ejemplo, de endpoints, redes o telemetría en la nube) es una gran ventaja.
– Conocimiento profundo de tecnologías EDR/XDR/NDR, protocolos de red y plataformas en la nube.
– Dominio de Python y bibliotecas de ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn y Hugging Face Transformers.
– Historial comprobado de implementación de modelos de ML desde el prototipo hasta la producción.
– Familiaridad con prácticas de MLOps y entornos nativos en la nube como AWS, GCP o Azure.
– Título de maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado.

Por Qué Unirte a Kipling Secure

– Únete al equipo fundador de una empresa que está creando un producto pionero en la frontera de la IA y la ciberseguridad.
– Trabaja junto a líderes de la industria provenientes de las principales empresas tecnológicas e instituciones de investigación.
– Ayuda a definir la visión técnica y la dirección de una startup en rápido crecimiento.
– Aborda desafíos de alto impacto que mejoran la seguridad de la infraestructura digital global.
– Recibe un salario competitivo y participación accionaria significativa en una empresa de alto crecimiento.