Plaid évolue vers une organisation axée sur l’intelligence artificielle, où les données et l’apprentissage automatique pilotent le développement de produits d’analyse plus intelligents et plus sécurisés, reposant sur son vaste réseau de données financières. Au cœur de cette transformation se trouve l’équipe d’infrastructure d’apprentissage automatique, qui conçoit les plateformes fondamentales soutenant l’expérimentation, l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles à grande échelle. Ces plateformes incluent des magasins de caractéristiques, des pipelines de données, des systèmes de déploiement et des outils d’inférence. L’équipe est actuellement en train de moderniser les systèmes existants, d’introduire un magasin de caractéristiques de nouvelle génération et de définir un cadre standardisé pour les opérations ML (ML Ops). Son objectif est de permettre aux équipes produit de fournir des analyses fiables plus rapidement, de déployer les modèles en toute confiance et de favoriser l’émergence d’outils financiers de nouvelle génération basés sur l’IA.

En tant que Responsable Ingénierie pour l’Infrastructure d’Apprentissage Automatique, vous dirigerez une équipe d’ingénieurs expérimentés dans la conception, la construction et la maintenance de l’infrastructure ML de Plaid. Ce poste requiert un leader doté d’une solide expertise technique en infrastructure ML et d’une expérience avérée dans la gestion et la montée en puissance d’équipes d’ingénierie senior. Vous serez responsable de l’exécution fluide des projets, de la livraison de systèmes de haute qualité et de la collaboration étroite avec les équipes produit ML pour répondre à leurs besoins. Il s’agit d’un rôle de leadership opérationnel axé sur la concrétisation des objectifs stratégiques, la levée des obstacles et la promotion d’une culture d’excellence technique et de responsabilité.

Responsabilités :

– Diriger et soutenir l’équipe Infrastructure ML, en assurant l’exécution réussie et dans les délais des projets.
– Développer et lancer un magasin de caractéristiques de nouvelle génération pour améliorer la rapidité et la fiabilité du développement des modèles.
– Définir et promouvoir un flux de travail ML Ops standardisé pour un entraînement, un déploiement et une surveillance des modèles sécurisés et évolutifs.
– Maintenir des standards opérationnels élevés pour les pipelines ML, les systèmes de déploiement et les outils d’inférence.
– Collaborer avec les équipes produit ML pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions accélérant le développement et l’itération des modèles.
– Recruter, encadrer et faire évoluer les talents en ingénierie tout en cultivant un environnement d’équipe collaboratif et performant.

Qualifications :

– 8 à 10 ans d’expérience en infrastructure ML, y compris dans des rôles d’ingénierie pratique.
– Au moins 2 ans d’expérience dans la gestion d’équipes d’ingénierie d’infrastructure ou de plateformes ML.
– Capacité démontrée à construire et exploiter une infrastructure ML ou IA à grande échelle.
– Solide expertise technique dans les domaines de l’infrastructure ML/IA tels que les magasins de caractéristiques, les pipelines, le déploiement, l’inférence et l’observabilité.
– Succès avéré dans la direction de projets techniques complexes impliquant de multiples parties prenantes.
– Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.

Fourchette salariale : 241 200 $ – 400 000 $ par an (Zone 1 : New York City et région de la baie de San Francisco)

La rémunération peut également inclure des actions et/ou des commissions, selon le poste. Plaid propose un ensemble complet d’avantages, incluant assurance santé, dentaire, vision et un plan 401(k). Le salaire et les avantages sont déterminés en fonction des responsabilités du poste, de l’expérience et des compétences du candidat, ainsi que de la localisation, et peuvent évoluer selon les politiques de l’entreprise.