Cientista de Dados
Localização: Global | Remoto | Trabalho de Casa

Sobre a Pythian:
A Pythian é especializada em serviços estratégicos de banco de dados e análise de dados, ajudando organizações a impulsionar a transformação digital e melhorar o desempenho operacional. Desde nossa fundação em 1997, construímos uma sólida reputação na resolução de desafios complexos relacionados a dados. À medida que a indústria migrou de soluções locais para a nuvem, expandimos nossa expertise para incluir análises avançadas.

Atualmente, ajudamos empresas a adotarem a inovação e tecnologias de ponta, como a inteligência artificial, para se manterem competitivas. Nossas soluções personalizadas apoiam os objetivos de dados dos clientes, e estabelecemos parcerias sólidas com grandes plataformas como Google Cloud, AWS, Microsoft, Oracle, SAP e Snowflake. Nosso profundo conhecimento em tecnologias de dados e nuvem, aliado ao foco em ferramentas emergentes, faz de nós um parceiro confiável para empresas de médio e grande porte em processo de transformação digital.

Sobre a Vaga:
Como Cientista de Dados na Pythian, você aplicará suas habilidades em análise de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística para gerar insights e construir modelos preditivos. Você contribuirá tanto em projetos internos quanto em iniciativas com clientes, utilizando uma variedade de técnicas para resolver questões de negócios complexas. Também trabalhará com modelos pré-treinados, como Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), otimizando-os para acelerar o desenvolvimento e melhorar a precisão dos modelos.

Responsabilidades Principais:

– Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes para identificar insights
– Projetar e implantar modelos de aprendizado de máquina utilizando métodos supervisionados e não supervisionados
– Personalizar e ajustar modelos pré-treinados (por exemplo, LLMs) para aplicações específicas
– Colaborar com equipes de engenharia, produto e especialistas de domínio para criar soluções orientadas por dados
– Desenvolver algoritmos e modelos preditivos para resolver problemas de negócios
– Apresentar descobertas de forma clara para as partes interessadas, utilizando visualizações e relatórios
– Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em ciência de dados, aprendizado de máquina e IA, especialmente no uso de modelos pré-treinados
– Contribuir com o desenvolvimento de conhecimento interno e ferramentas relacionadas a análises, modelagem e IA

Qualificações:

– Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou área relacionada (Doutorado é um diferencial)
– Mínimo de 3 anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou função similar
– Proficiência em Python ou R e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
– Experiência prática com modelos pré-treinados, como LLMs ou outras ferramentas de aprendizado profundo
– Sólido entendimento de métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e visualização de dados
– Experiência com bancos de dados (SQL, NoSQL) e plataformas em nuvem (AWS, GCP, Azure)
– Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de explicar insights complexos para públicos de negócios
– Experiência em consultoria ou atendimento a clientes é um diferencial

O Que Oferecemos:

– Pacote de remuneração competitivo com bônus anual
– Generoso subsídio para treinamentos e oportunidades de desenvolvimento profissional
– Trabalho totalmente remoto—sem necessidade de deslocamento; trabalhe de qualquer lugar dos EUA ou Canadá com internet confiável
– Suporte para montagem do escritório em casa, incluindo laptop (sistema operacional à sua escolha) e orçamento anual para personalizar seu espaço de trabalho
– Oportunidades de engajamento com a comunidade—escreva em blogs durante o expediente ou tire um dia de folga para fazer trabalho voluntário em uma causa que você apoia

Informações Adicionais:
Será realizada uma verificação de antecedentes para o(a) candidato(a) selecionado(a).
Estamos comprometidos em fornecer acomodações mediante solicitação durante qualquer etapa do processo de contratação.