Ubicación: Remoto
Compensación: €180,000 de salario base anual, con un posible bono por desempeño de hasta el 100%
Equipo: Investigación Cuantitativa y Estrategia de Trading
Resumen del Rol
Como Líder del Equipo de Investigación Cuantitativa, gestionarás un equipo de investigadores enfocados en desarrollar estrategias de trading, mejorar modelos de alfa y optimizar la ejecución. Este es un rol dual que combina investigación práctica con liderazgo estratégico. Guiarás el desarrollo de modelos, supervisarás los flujos de trabajo de investigación, orientarás a los miembros del equipo y ayudarás a definir la dirección de investigación de Apexver.
Colaborarás estrechamente con traders, ingenieros y científicos de datos para avanzar en capacidades de trading sistemático y de alta frecuencia.
Responsabilidades Clave
Liderazgo y Estrategia
– Liderar, orientar y expandir un equipo de investigadores cuantitativos
– Establecer prioridades de investigación alineadas con los objetivos de trading y tecnología, asegurando la generación de alfa medible
– Promover buenas prácticas en el desarrollo, prueba y despliegue de modelos
Investigación e Innovación
– Diseñar y mejorar modelos de alfa, señales de arbitraje estadístico y estrategias sistemáticas
– Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, anomalías e indicadores predictivos
– Trabajar con ingenieros para implementar investigaciones en sistemas confiables y listos para producción
Colaboración y Ejecución
– Colaborar con traders y gestores de riesgo para integrar modelos en los flujos de trabajo de trading
– Coordinar con equipos de infraestructura para mejorar simulaciones, herramientas de backtesting y flujos de datos
– Equilibrar oportunidades de trading inmediatas con proyectos de investigación a largo plazo
Requisitos
Obligatorios:
– Más de 7 años de experiencia en investigación cuantitativa o trading sistemático, incluyendo más de 2 años en un rol de liderazgo
– Título avanzado (PhD preferido, MSc aceptable) en Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación, Estadística o un campo cuantitativo relacionado
– Sólidos conocimientos en análisis de series temporales, probabilidad, estadística y aprendizaje automático
– Dominio de Python para investigación; familiaridad con C++ para integración en producción
– Éxito demostrado en el desarrollo de estrategias de trading rentables o modelos de alfa
– Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación, con capacidad para coordinar equipos multidisciplinarios
Deseables:
– Experiencia en trading de alta frecuencia (HFT) o creación de mercado
– Conocimiento en microestructura de mercados, algoritmos de ejecución o conectividad con bolsas
– Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos y sistemas de investigación distribuidos
– Comprensión de marcos de gestión de riesgos y asignación de capital
¿Por qué trabajar en Apexver?
– Compensación competitiva: €180k base + hasta 100% de bono
– Alto impacto: Influye en la estrategia de investigación de una firma de trading propietario en rápido crecimiento
– Entorno colaborativo: Trabaja con ingenieros y traders de primer nivel en problemas complejos
– Enfoque en la innovación: Libertad para experimentar, implementar e iterar rápidamente
– Cultura: Plana, colaborativa y basada en el mérito—donde ganan las mejores ideas
Aplicación
Si te apasiona liderar un equipo de investigación de alto nivel, disfrutas resolver problemas de alto impacto y quieres dar forma al futuro de las estrategias de trading de Apexver, nos encantaría saber de ti.
To apply for this job, please visit www.apexver.com
