Welo Data arbeitet mit Technologieunternehmen zusammen, um hochwertige, ethisch gewonnene, relevante, vielfältige und skalierbare Datensätze bereitzustellen, die KI-Modelle verbessern. Als Teil der Marke Welocalize greift Welo Data auf über 25 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit führenden globalen Innovatoren zurück und verbindet ein sorgfältig ausgewähltes Netzwerk von über 500.000 Experten für KI-Training und Fachgebiete, um folgende Dienstleistungen anzubieten:

ANNOTATION & LABELING: Aufgaben wie Transkription, Zusammenfassung sowie Klassifizierung und Beschriftung von Bildern und Videos.

LLM-VERBESSERUNG: Dienstleistungen wie Prompt Engineering, überwachtes Feintuning (SFT), Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF), Red Teaming, adversariales Training und Bewertung von Modellausgaben.

DATENERHEBUNG & -ERZEUGUNG: Von institutionellen Sprachdaten bis hin zu entfernten Audiofeldaufnahmen.

RELEVANZ & INTENTION: Kulturell informierte Bewertung, Relevanzprüfung und Evaluation für Trainingsmodelle in den Bereichen Suche, Werbung und LLM-Ausgaben.

Möchten Sie Teil von Welo Data werden? Wir bringen praktische KI-Expertise in jedes Projekt ein und kombinieren akademisches Wissen mit praktischer Erfahrung in modernsten KI-Tools, Frameworks und Methoden. Helfen Sie uns, die Datenqualität für unsere Kunden zu verbessern.

Stellenbeschreibung:

Wir suchen derzeit Kantonesisch sprechende Personen zur Verstärkung unseres Teams als Spezialisten für die Bewertung digitaler Inhalte.

In dieser Rolle helfen Sie dabei, Qualitätsstandards für digitale Inhalte in Kantonesisch, wie es in Hongkong gesprochen wird, zu definieren.

Hauptaufgaben:

Sie bewerten reale Inhalte, um sicherzustellen, dass sie den höchsten Qualitätsstandards entsprechen. Dazu gehören:

– Mobile Apps und Smart-TV-Anwendungen
– Antworten von KI-Assistenten
– Musik, Videos, Bücher und Podcasts

Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf das Nutzererlebnis von Menschen weltweit.

Ideale Kandidat:innen:

– Sprechen fließend Kantonesisch, wie es in Hongkong gesprochen wird
– Interessieren sich für eine Vielzahl von Inhalten wie Musik, Filme, TV-Shows, Podcasts und Bücher
– Erkennen leicht Probleme in digitalen und Streaming-Inhalten
– Nutzen regelmäßig moderne Technologien wie Streaming-Plattformen, Smartphones, Smart-TVs und KI-Tools

Projektdetails:

– Stellenbezeichnung: Spezialist:in für die Bewertung digitaler Inhalte
– Vergütung: ca. 6,00 USD/Stunde
– Standort: Remote (Wohnsitz in Hongkong erforderlich)
– Arbeitszeit: Flexibel; durchschnittlich 4 Stunden pro Tag
– Startdatum: Sofort
– Beschäftigungsart: Freiberuflich / Selbstständig
– Projektdauer: Laufend

Hinweis: Welo Data verwendet fortschrittliche Systeme zur Betrugserkennung, um die Identität, den Standort und die finanziellen Informationen aller Freiberufler zu überprüfen.

Anforderungen:

– Muttersprache Kantonesisch
– Mindestens 5 Jahre Wohnsitz in Hongkong
– Fähigkeit, Anweisungen auf Englisch zu befolgen und Feedback auf Englisch zu geben
– Fähigkeit, sich an projektbezogene Richtlinien in englischer Sprache zu halten
– Mindestverfügbarkeit von 4 Arbeitsstunden pro Woche (abhängig von der Datenverfügbarkeit)
– Breite kulturelle und mediale Allgemeinbildung über verschiedene Altersgruppen und Zielgruppen hinweg
– Vertrautheit mit digitalen Inhaltsplattformen und Distributionsmethoden
– Bewusstsein für das Verhalten und Trends von Online-Communities
– Großes Interesse an moderner Technologie

Haftungsausschluss:

– Die Zeit, die für den Bewerbungsprozess einschließlich Prüfungsvorbereitung aufgewendet wird, ist unbezahlt.
– Inaktivität nach der Einstellung kann zum Ausschluss vom Projekt führen.
– Ein Laptop oder Desktop-Computer ist erforderlich; mobile Geräte sind für diese Arbeit nicht zugelassen.

Bewerbung:

Senden Sie Ihren Lebenslauf zusammen mit einer kurzen Erklärung, warum Sie gut für diese Rolle geeignet sind. Fügen Sie relevante Erfahrungen in der Inhaltsbewertung, Forschung oder Analyse bei.

Lesen Sie die Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) und geben Sie im kommenden Fragebogen Ihre Zustimmung. Eine Unterschrift ist nicht erforderlich – das Durchlesen genügt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Studierenden und Personen, die berufliche Erfahrung in der Bewertung sammeln und gleichzeitig einen flexiblen Zeitplan beibehalten möchten.