A Glama constrói e dá suporte à infraestrutura fundamental do ecossistema do Model Context Protocol (MCP), permitindo que desenvolvedores e organizações criem, lancem e escalem serviços baseados em MCP.
O Que Fazemos
– Gerenciamos o maior diretório público gratuito de servidores MCP, oferecendo acesso via API aberta.
– Fornecemos hospedagem privada de servidores MCP para mais de 30.000 usuários ativos.
– Desenvolvemos ferramentas e frameworks de código aberto como FastMCP, mcp-proxy e mcp-client.
– Operamos um gateway que conecta usuários a modelos de linguagem de grandes provedores como Anthropic, OpenAI e Grok.
– Oferecemos um cliente MCP semelhante ao ChatGPT que permite aos usuários interagir com diversos modelos de linguagem.
– Lideramos as duas maiores comunidades MCP no Reddit e no Discord.
Função
Você será o primeiro engenheiro em tempo integral da Glama, juntando-se a uma equipe que, até agora, tem sido liderada exclusivamente pelos fundadores. Você terá um papel fundamental no design, construção e escalabilidade de produtos e infraestrutura usados diariamente por milhares de usuários.
No Que Você Vai Trabalhar
– Melhorar e expandir o diretório de servidores MCP, o gateway e as plataformas de hospedagem.
– Projetar sistemas de backend para descoberta de servidores, implantação, autenticação e monitoramento.
– Criar APIs, SDKs e interfaces de usuário para desenvolvedores e usuários finais.
– Contribuir e manter ferramentas e bibliotecas MCP de código aberto.
– Interagir e dar suporte a comunidades de desenvolvedores em plataformas como Reddit e Discord.
O Que Procuramos
– Forte proficiência em TypeScript, React, Node.js e PostgreSQL.
– Compromisso em compreender profundamente o ecossistema MCP e acompanhar sua evolução.
– Capacidade de identificar desafios técnicos em sistemas MCP e contribuir com soluções inovadoras para o roadmap do produto.
Nossa Stack Tecnológica
– TypeScript
– React (React Router v7)
– Node.js
– PostgreSQL
– Redis
– Docker, Kubernetes
– Temporal
Processo de Entrevista
– Perguntas iniciais de acompanhamento (10–20 minutos)
– Entrevista técnica (30 minutos)
– Avaliação técnica com programação em par (3 horas)
Esta é uma função remota, mas inclui até 8 semanas por ano de colaboração presencial em grandes cidades dos EUA, como San Francisco e Austin.
To apply for this job, please visit glama.ai