Responsabilidades

Design e Desenvolvimento:
– Liderar a arquitetura, o design e a implementação de sistemas avançados de processamento de voz para transcrição de fala em tempo real, compreensão de linguagem natural, análise de sentimento e resumos gerados por IA.
– Construir microsserviços e APIs escaláveis para integrar plataformas de telefonia (por exemplo, Amazon Connect, Twilio) com sistemas de CRM e centrais de atendimento.

Integração de IA e PLN:
– Criar e otimizar modelos de IA para reconhecimento de fala, detecção de intenção e gerenciamento de conversas em tempo real.
– Implementar soluções de IA generativa (por exemplo, OpenAI GPT) para sumarização automática de chamadas e documentação pós-chamada.

Desempenho e Confiabilidade:
– Melhorar o desempenho do sistema por meio de monitoramento, testes A/B e ajustes para garantir um serviço rápido e confiável.
– Colaborar com equipes de ciência de dados para refinar modelos e aumentar a precisão da transcrição e dos insights gerados por IA.

Colaboração Multifuncional:
– Trabalhar em conjunto com gerentes de produto, designers de UX e equipes de QA para definir funcionalidades e entregar soluções impactantes.
– Oferecer orientação técnica e mentoria dentro de uma equipe ágil e multifuncional.

Documentação e Boas Práticas:
– Manter documentação técnica detalhada, padrões de codificação e melhores práticas de design.
– Acompanhar as últimas tendências em IA, PLN e tecnologias de voz, sugerindo melhorias para aprimorar a plataforma.

Qualificações Necessárias

Formação e Experiência:
– Graduação em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada (ou equivalente).
– Mais de 5 anos de experiência em engenharia de software, especialmente em IA, PLN ou sistemas em tempo real.

Conhecimento Técnico:
– Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python, Java, C++).
– Experiência prática com ferramentas de reconhecimento de fala e transcrição em tempo real.
– Sólido conhecimento em PLN, aprendizado de máquina e IA generativa.
– Capacidade comprovada de projetar e construir sistemas distribuídos escaláveis e microsserviços.

Sistemas e Ferramentas:
– Experiência com plataformas em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes).
– Familiaridade com streaming de dados em tempo real e integrações baseadas em API.
– Conhecimento em frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch) e bibliotecas de PLN (spaCy, NLTK) é um diferencial.

Qualificações Desejáveis:
– Pós-graduação em Ciência da Computação, IA ou área relacionada.
– Experiência em ambientes de centrais de atendimento ou suporte ao cliente.
– Experiência na integração de serviços de voz de terceiros (por exemplo, Amazon Transcribe, Google Speech-to-Text) e uso de modelos de linguagem de grande porte (por exemplo, OpenAI GPT) em sistemas ao vivo.
– Familiaridade com pipelines de dados e ferramentas de processamento em tempo real (por exemplo, Kafka, Apache Flink).
– Histórico de implantação de soluções de IA em ambientes de desenvolvimento ágil.

Habilidades Técnicas:
– Programação: Python, Java, C++ (ou similar)
– IA/ML: TensorFlow, PyTorch ou equivalente
– Nuvem e Infraestrutura: AWS, Google Cloud, Azure; Docker, Kubernetes
– Processamento de Dados: Streaming em tempo real, design de APIs, microsserviços
– PLN e Voz: Experiência com fala-para-texto, bibliotecas de PLN e IA generativa

Habilidades Comportamentais:
– Excelentes habilidades de comunicação para explicar claramente tópicos técnicos complexos.
– Perfil colaborativo e voltado para o trabalho em equipe.
– Atenção aos detalhes e compromisso com código limpo e sustentável.
– Autonomia e capacidade de gerenciar múltiplas tarefas em um ambiente dinâmico.
– Paixão por inovação em IA e tecnologia de voz.

O Que Oferecemos

Ambiente de Trabalho Inovador:
– Trabalhe com soluções de IA de voz de ponta que transformam o atendimento ao cliente.
– Faça parte de uma equipe colaborativa, inclusiva e ágil.

Remuneração Competitiva:
– Salário competitivo e pacote completo de benefícios.
– Opções de trabalho flexíveis para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

Crescimento Profissional:
– Acesso a treinamentos contínuos, desenvolvimento e eventos do setor.
– Oportunidade de moldar o futuro do suporte ao cliente com IA.

Como se Candidatar:
Se você é apaixonado por desenvolver ferramentas de IA em tempo real que revolucionam o atendimento ao cliente, queremos conhecer você.

Junte-se a nós para moldar o futuro do suporte ao cliente com soluções de Voice Co-Pilot e Auto-Pilot de próxima geração!