Welo Data arbeitet mit Technologieunternehmen zusammen, um hochwertige, ethisch gewonnene, relevante, vielfältige und skalierbare Datensätze bereitzustellen, die KI-Modelle verbessern. Als Teil der Marke Welocalize greift Welo Data auf über 25 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit führenden globalen Innovatoren zurück und verbindet ein weltweites Netzwerk von über 500.000 Experten für KI-Training und Fachgebiete. Unsere Dienstleistungen umfassen:

ANNOTATION & LABELING: Aufgaben wie Transkription, Zusammenfassung sowie Klassifizierung und Kennzeichnung von Bildern/Videos.

LLM-VERBESSERUNG: Dienste wie Prompt Engineering, überwachtes Feintuning (SFT), Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF), Red Teaming, adversariales Modelltraining und Bewertung von Modellausgaben.

DATENERHEBUNG & -ERZEUGUNG: Sammlung von Daten aus institutionellen Quellen und Durchführung von Audio-Feldforschung.

RELEVANZ & INTENTION: Kulturell informierte Bewertung, Relevanzprüfung und Ranking zur Verbesserung von Suchergebnissen, Werbung und LLM-Ausgaben.

Interessiert an einer Mitarbeit bei Welo Data? Wir wenden praktische KI-Expertise auf reale Projekte an und kombinieren fundierte akademische Hintergründe mit praktischer Erfahrung in fortschrittlichen KI-Tools, Frameworks und Best Practices. Helfen Sie uns, die Daten unserer Kunden auf ein neues Niveau zu heben.

Stellenbeschreibung:

Wir suchen zweisprachige Fachkräfte als freiberufliche QA-Reviewer für ein dreimonatiges Projekt mit möglicher Verlängerung je nach Projektbedarf.

In dieser Rolle sind Sie für die Qualitätssicherung in einem Projekt zum überwachten Feintuning im Bereich indonesisch ⇆ chinesische Spracherkennung zuständig.

Aufgabenbereich:

– Qualitätssicherung der Übersetzerausgaben
– Überwachung von Arbeitsabläufen und Nachverfolgung von Problemen
– Validierung von Zeitstempeln und Satzsegmentierung
– Überprüfung der Konsistenz von Übersetzungen
– Überprüfung von Glossarbegriffen und Terminologieverwaltung

Ideale Kandidat:innen:

– Beherrschen Indonesisch und Chinesisch auf professionellem Niveau
– Haben Erfahrung in QA, Workflow-Überwachung oder linguistischer Überprüfung
– Sind detailorientiert und erkennen Unstimmigkeiten
– Sind motiviert, zu wirkungsvollen KI-Trainingsinitiativen beizutragen

Projektdetails:

– Jobtitel: QA-Reviewer
– Vergütung: ca. 11,00 USD/Stunde
– Arbeitsort: Remote (Wohnsitz in Indonesien erforderlich; Bewerber:innen aus Festlandchina, Hongkong oder Macao sind nicht zugelassen)
– Arbeitszeit: 25–35 Stunden pro Woche über 3 Monate
– Projektstart: So bald wie möglich
– Beschäftigungsart: Freiberuflich / Selbstständig

Hinweis: Welo Data setzt fortschrittliche Betrugserkennung ein, um sicherzustellen, dass Freiberufler:innen ihre Identität, ihren Standort oder ihre Finanzinformationen nicht falsch angeben.

Anforderungen:

– Professionelle Sprachkenntnisse in Indonesisch und Mandarin-Chinesisch
– Mindestens 5 Jahre Wohnsitz in Indonesien
– Erfahrung in QA, Inhaltsüberprüfung oder Übersetzungsworkflow-Management
– Gute Englischkenntnisse für Berichterstattung und Feedback
– Fähigkeit, sicherzustellen, dass Übersetzerausgaben den Projektvorgaben entsprechen
– Verfügbarkeit für eine Vollzeittätigkeit während des dreimonatigen Projekts

Haftungsausschluss:

– Die Zeit für den Bewerbungsprozess, einschließlich Prüfungsvorbereitung, wird nicht vergütet.
– Inaktivität nach der Einstellung kann zum Ausschluss vom Projekt führen.
– Ein Laptop oder PC ist erforderlich; mobile Geräte sind nicht zugelassen.

Bewerbung:

Senden Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Erklärung, warum Sie gut für diese Rolle geeignet sind, unter Hervorhebung relevanter Erfahrungen in Inhaltsbewertung, Recherche oder Analyse.

Lesen Sie die im Bewerbungsformular verlinkte Vertraulichkeitserklärung (NDA) und geben Sie Ihre Zustimmung im folgenden Fragebogen. Eine Unterschrift ist nicht erforderlich – nur die Durchsicht des Dokuments.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Studierenden und Personen, die professionelle Bewertungskompetenzen aufbauen und gleichzeitig von einem flexiblen Arbeitszeitmodell profitieren möchten.