Über Kipling Secure
Kipling Secure ist ein gut finanziertes Startup mit Sitz im Silicon Valley, das eine bahnbrechende, KI-gestützte Cybersecurity-Plattform entwickelt, um moderne digitale Infrastrukturen zu schützen. Gegründet von erfahrenen Fachleuten aus Unternehmen wie Juniper, Meta, F5, Nokia/Nuage sowie führenden akademischen Institutionen, definiert Kipling Sicherheit neu – durch die Kombination von Deep Learning, Generativer KI und Natural Language Processing zur Bereitstellung intelligenter, netzwerkzentrierter Bedrohungserkennung, -reaktion und optimierter Betriebsabläufe.

Unsere Plattform ist cloudbasiert, erfordert keine zusätzliche Hardware und bietet eine benutzerfreundliche Erfahrung mit Funktionen auf Enterprise-Niveau. Sie ist darauf ausgelegt, vielfältige IT-Umgebungen zu unterstützen, einschließlich IoT- und Remote-Geräten. Unterstützt von führenden Risikokapitalgebern arbeiten wir mit Hochdruck an der Markteinführung unseres Produkts.

Zur Position
Wir suchen eine/n Principal AI / Machine Learning Engineer zur Leitung der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, die unsere Cybersecurity-Plattform antreiben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die Architektur eines innovativen Produkts an der Schnittstelle von KI, Netzwerktechnologie und Sicherheit mitzugestalten.

Wenn Sie begeistert davon sind, praxisnahe KI-Systeme zu entwickeln, die komplexe Cybersecurity-Probleme lösen, und mit einem erstklassigen Team zusammenarbeiten möchten, ist dies Ihre Chance.

Hauptaufgaben

– Entwurf und Aufbau umfassender Machine-Learning-Pipelines für Cybersecurity-Anwendungen (EDR/XDR/NDR).
– Entwicklung von Modellen zur Erkennung, Verhinderung und Reaktion auf fortgeschrittene Cyberbedrohungen unter Einsatz von Deep Learning, Generativer KI und NLP.
– Durchführung groß angelegter Experimente zur Bewertung KI-basierter Bedrohungserkennungsmethoden.
– Nutzung moderner ML-Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers) zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Sicherheitsdaten.
– Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Threat-Research-Teams zur Umsetzung von Domänenwissen in produktionsreife Modelle.
– Leitung technischer Forschung und kontinuierliche Weiterbildung zu neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Cybersecurity.
– Mitgestaltung der zentralen ML-Plattform, einschließlich Datenpipelines, Trainings-/Inference-Infrastruktur und Monitoring-Tools.

Was wir suchen

– Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf KI in der Cybersecurity oder Infrastruktur.
– Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen, insbesondere in Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse und NLP.
– Erfahrung mit Cybersecurity-Daten (z. B. Endpoint-, Netzwerk- oder Cloud-Telemetrie) ist ein großes Plus.
– Solides Verständnis von EDR/XDR/NDR-Technologien, Netzwerkprotokollen und Cloud-Plattformen.
– Versiert in Python und ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn und Hugging Face Transformers.
– Nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung von ML-Modellen vom Prototyp bis zur Produktion.
– Vertraut mit MLOps-Praktiken und cloud-nativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure.
– Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

Warum Kipling Secure

– Werden Sie Teil des Gründungsteams eines Unternehmens, das ein wegweisendes Produkt an der Spitze von KI und Cybersecurity entwickelt.
– Arbeiten Sie mit Branchenführern aus führenden Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen.
– Gestalten Sie die technische Vision und Ausrichtung eines schnell wachsenden Startups aktiv mit.
– Lösen Sie bedeutende Herausforderungen zur Verbesserung der Sicherheit globaler digitaler Infrastrukturen.
– Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine bedeutende Beteiligung in einem wachstumsstarken Unternehmen.