Entregar a melhor experiência possível do Spotify ao maior número de pessoas e nos mais diversos momentos é a missão central da equipe de Experiência. Baseamo‑nos em uma compreensão profunda do que os consumidores esperam para melhorar a vida de milhões de pessoas ao redor do mundo, trazendo o áudio que eles amam para os dispositivos e plataformas que usam todos os dias. Acha que entende o que os usuários querem? Junte‑se a nós e ajude o Spotify a oferecer isso.

A equipe de Compreensão de Conteúdo está no coração da organização de P&D da Plataforma de Conteúdo, criando dados conectados e insights ricos que impulsionam experiências envolventes por meio de uma combinação de expertise humana e de máquina. Nosso trabalho apoia os segmentos de Música, Podcasts e Audiolivros do Spotify. Buscamos um gerente de produto para integrar uma equipe dinâmica focada em construir soluções de resolução de entidades em grande escala para aprofundar nosso entendimento dos catálogos do Spotify. A equipe modela dados de catálogo — tanto entidades quanto seus relacionamentos — e desenvolve produtos de dados usados em todo o Spotify para habilitar recursos como créditos no Agora Tocando, associações de audiolivros e ações de cross‑promotion, como vincular convidados de podcasts a autores de audiolivros. Enfrentamos esses desafios usando aprendizado de máquina avançado, profundo conhecimento do domínio e sistemas com participação humana.

Nossa equipe inclui engenheiros de machine learning, engenheiros backend e de dados, além de especialistas que transformam insights profundos sobre o catálogo em capacidades de produto impactantes.

O que você fará
• Orientar a criação e evolução de produtos de dados e de plataforma, colaborando com engenheiros, pesquisadores, cientistas de dados e especialistas para definir visão, estratégia e roadmap.
• Conduzir a descoberta de produto para identificar oportunidades que sua equipe pode atender dentro do Spotify.
• Comunicar ideias complexas e resultados experimentais de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Aprimorar seus produtos continuamente com ciclos de construir‑medir‑aprender.
• Colaborar com outras equipes para apoiar o desenvolvimento de produtos e novas iniciativas.

Quem é você
• Entende todo o ciclo de vida de um produto baseado em machine learning, desde a definição de objetivos e coleta de dados até desenvolvimento de modelos, implantação e fluxos de anotação orientados por métricas.
• Tem curiosidade sobre como os produtos funcionam por trás das cortinas e conforto para discutir desafios técnicos com engenheiros.
• Toma iniciativa, colabora bem em ambientes dinâmicos e entrega resultados.
• Se comunica de forma eficaz, tanto por escrito quanto verbalmente.
• Este cargo é ideal para engenheiros ou cientistas de dados interessados em migrar para gestão de produto.

Onde você trabalhará
• Esta posição é baseada na cidade de Nova York.
• Oferecemos flexibilidade para escolher onde você trabalha melhor, com algumas reuniões presenciais e a opção de trabalhar de casa.

Compensação
O salário base nos EUA para este cargo varia de US$ 95.658 a US$ 136.654, além de participação acionária. Os benefícios incluem seguro‑saúde, seis meses de licença parental remunerada, plano 401(k), subsídio mensal de alimentação, 23 dias de folga remunerados, 13 feriados flexíveis pagos e licença médica remunerada. Esses valores podem mudar no futuro.

O Spotify é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Recebemos você como você é — sua origem, identidade, aparência e a trilha sonora da sua vida. Nossa plataforma e nosso local de trabalho pertencem a todos. Prosperamos quando mais vozes são representadas e, juntos, podemos continuar transformando a maneira como o mundo escuta. Traga suas experiências e perspectivas; nossas diferenças nos fortalecem.

Estamos comprometidos com a inclusão e com um processo de contratação acessível. Se você precisar de adaptações em qualquer etapa da candidatura ou entrevista, é só nos avisar — estamos aqui para ajudar.

O Spotify revolucionou a forma de ouvir música quando foi lançado em 2008. Nossa missão é liberar a criatividade humana, dando a um milhão de artistas a chance de viver de sua arte e a bilhões de fãs a oportunidade de apreciar o que eles criam. Nosso amor por música e podcasts guia tudo o que fazemos. Hoje, somos o maior serviço de streaming de áudio por assinatura do mundo.