A Plaid está se transformando em uma organização com foco prioritário em IA, onde dados e aprendizado de máquina impulsionam o desenvolvimento de produtos de insights mais inteligentes e seguros, baseados em sua ampla rede de dados financeiros. No centro dessa transformação está a equipe de Infraestrutura de Aprendizado de Máquina, responsável por criar as plataformas fundamentais que sustentam a experimentação, o treinamento, a implantação e o monitoramento de modelos em larga escala. Essas plataformas incluem repositórios de features, pipelines de dados, sistemas de implantação e ferramentas de inferência. Atualmente, a equipe está reformulando sistemas legados, introduzindo um repositório de features moderno e definindo uma estrutura padronizada de ML Ops. O objetivo é capacitar as equipes de produto a fornecer insights confiáveis com mais agilidade, implantar modelos com confiança e viabilizar a próxima geração de ferramentas financeiras impulsionadas por IA.

Como Gerente de Engenharia de Infraestrutura de Aprendizado de Máquina, você liderará uma equipe de engenheiros experientes no design, construção e manutenção da infraestrutura de ML da Plaid. Esta função exige uma liderança com sólido conhecimento técnico em infraestrutura de ML e um histórico comprovado na gestão e expansão de equipes de engenharia sênior. Você será responsável por garantir a execução eficiente, entregar sistemas de alta qualidade e colaborar de perto com as equipes de produto de ML para atender às suas necessidades. Trata-se de um cargo de liderança prática, focado em transformar metas estratégicas em resultados concretos, remover obstáculos e promover uma cultura de responsabilidade e excelência técnica.

Responsabilidades:

– Liderar e apoiar a equipe de Infraestrutura de ML, garantindo a execução pontual e bem-sucedida dos projetos.
– Desenvolver e lançar um repositório de features de próxima geração para aumentar a velocidade e confiabilidade no desenvolvimento de modelos.
– Definir e promover um fluxo de trabalho padronizado de ML Ops para treinamento, implantação e monitoramento de modelos de forma segura e escalável.
– Manter altos padrões operacionais para pipelines de ML, sistemas de implantação e ferramentas de inferência.
– Colaborar com as equipes de produto de ML para entender suas necessidades e entregar soluções que acelerem o desenvolvimento e a iteração de modelos.
– Contratar, orientar e desenvolver talentos de engenharia, cultivando um ambiente de equipe colaborativo e de alto desempenho.

Qualificações:

– De 8 a 10 anos de experiência em infraestrutura de ML, incluindo funções práticas de engenharia.
– Pelo menos 2 anos de experiência gerenciando equipes de engenharia de infraestrutura ou plataformas de ML.
– Capacidade comprovada de construir e operar infraestrutura de ML ou IA em escala.
– Forte conhecimento técnico em áreas de infraestrutura de ML/IA como repositórios de features, pipelines, implantação, inferência e observabilidade.
– Sucesso demonstrado na liderança de projetos técnicos complexos com múltiplas partes interessadas.
– Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders.

Faixa Salarial: US$ 241.200 – US$ 400.000 por ano (Zona 1: Cidade de Nova York e Área da Baía de São Francisco)

A remuneração também pode incluir participação acionária e/ou comissões, dependendo da função. A Plaid oferece um pacote abrangente de benefícios, incluindo assistência médica, odontológica, oftalmológica e plano 401(k). Salário e benefícios são determinados com base em fatores como responsabilidades do cargo, experiência e habilidades do candidato, e localização, podendo ser ajustados conforme as políticas da empresa.