Como parceiro global de transformação de confiança, a Welocalize acelera o crescimento internacional de empresas ao ajudar marcas a se conectarem, engajarem e ampliarem seu alcance junto a públicos globais. A empresa oferece serviços de transformação de conteúdo multilíngue — incluindo tradução, localização e adaptação — em mais de 250 idiomas, apoiados por uma rede de mais de 400.000 linguistas em todo o mundo. A Welocalize também impulsiona a inovação em serviços de linguagem ao fornecer soluções de dados de treinamento de alta qualidade para machine learning baseado em NLP, combinando tecnologia e expertise humana para coletar, anotar e avaliar diferentes tipos de conteúdo. As equipes atuam na América do Norte, Europa e Ásia, atendendo clientes em regiões estratégicas para seus negócios.

Para desempenhar esta função de forma eficaz, a pessoa deve ser capaz de realizar satisfatoriamente cada responsabilidade essencial. Os requisitos abaixo refletem o conhecimento, as habilidades e as capacidades necessárias. Ajustes razoáveis podem ser fornecidos para apoiar indivíduos com deficiência no cumprimento dessas funções.

PROPÓSITO PRINCIPAL DA FUNÇÃO
O Estagiário de Engenharia de IA/ML trabalha com a equipe de IA para projetar, prototipar e implementar soluções que aprimorem os produtos de localização e fluxos de trabalho da Welocalize. O estagiário contribui com código, experimentos e ideias, enquanto adquire experiência prática com infraestrutura em nuvem e boas práticas de produção, sempre orientado por mentores dedicados.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
• Apoiar tarefas definidas de pesquisa e desenvolvimento, contribuindo para o design de modelos e algoritmos usando métodos avançados de IA, incluindo modelos de linguagem de grande porte.
• Auxiliar na avaliação de modelos e sistemas de IA utilizando métricas adequadas para cada tarefa.
• Ajudar na configuração de experimentos reprodutíveis em Python, seguindo boas práticas de rastreamento.
• Contribuir em tarefas como limpeza de dados, engenharia de atributos e criação de modelos básicos de IA.
• Manter documentação por meio de registros de experimentos, comentários claros no código e resumos objetivos.
• Acompanhar estudos recentes e novas ferramentas de IA, compartilhando aprendizados relevantes com a equipe.
• Participar de demonstrações internas, discussões e revisões de código para ganhar experiência e contribuir sempre que possível.

Indicadores de Sucesso:
• Aprendizado e Iniciativa: Demonstra evolução, curiosidade e capacidade de assumir pequenas tarefas do início ao fim.
• Qualidade e Reprodutibilidade do Código: Produz código Python estruturado, testável e com experimentos bem documentados.
• Colaboração: Comunica progresso e dificuldades de forma clara e documenta entregas de maneira completa.
• Contribuições Relevantes: Gera melhorias mensuráveis no desempenho de modelos, eficiência ou ferramentas.

REQUISITOS
• Formação: Cursando ou concluindo graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, IA ou área relacionada (estudantes no último ano são bem-vindos).
• Base Técnica: Disciplinas ou projetos pessoais em IA, machine learning ou NLP; domínio de fundamentos de Python; experiência prática com LLMs.
• Ferramentas e Frameworks: Familiaridade com ao menos uma biblioteca de IA/ML, como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; experiência com Git; conhecimento básico de Docker ou serviços em nuvem é um diferencial.
• Competências Comportamentais: Boa comunicação escrita e verbal em inglês, curiosidade, postura investigativa e disposição para fazer perguntas.

Ferramentas de inteligência artificial podem ser usadas para apoiar partes do processo seletivo, como análise de candidaturas, avaliação de currículos ou revisão de respostas. Essas ferramentas auxiliam a equipe de recrutamento, mas não substituem a decisão humana. Todas as decisões finais de contratação são tomadas por pessoas. Para mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.