Plaid está en proceso de convertirse en una organización centrada en la inteligencia artificial, donde los datos y el aprendizaje automático impulsan el desarrollo de productos de información más inteligentes y seguros, construidos sobre su extensa red de datos financieros. En el centro de esta transformación se encuentra el equipo de Infraestructura de Aprendizaje Automático, que crea las plataformas fundamentales que respaldan la experimentación, el entrenamiento, la implementación y la supervisión de modelos a gran escala. Estas plataformas incluyen almacenes de características, canalizaciones de datos, sistemas de despliegue y herramientas de inferencia. Actualmente, el equipo está renovando sistemas heredados, introduciendo un almacén de características moderno y definiendo un marco estandarizado de operaciones de aprendizaje automático (ML Ops). Su objetivo es permitir que los equipos de producto entreguen información confiable más rápidamente, implementen modelos con confianza y habiliten la próxima generación de herramientas financieras impulsadas por IA.

Como Gerente de Ingeniería de Infraestructura de Aprendizaje Automático, liderarás un equipo de ingenieros experimentados en el diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de ML de Plaid. Este rol requiere un líder con sólidos conocimientos técnicos en infraestructura de ML y un historial comprobado en la gestión y escalamiento de equipos de ingeniería senior. Serás responsable de garantizar una ejecución fluida, entregar sistemas de alta calidad y colaborar estrechamente con los equipos de producto de ML para satisfacer sus necesidades. Este es un rol de liderazgo práctico enfocado en convertir objetivos estratégicos en resultados concretos, eliminar obstáculos y fomentar una cultura de responsabilidad y excelencia técnica.

Responsabilidades:

– Liderar y apoyar al equipo de Infraestructura de ML, asegurando la ejecución oportuna y exitosa de los proyectos.
– Desarrollar y lanzar un almacén de características de próxima generación para mejorar la velocidad y confiabilidad del desarrollo de modelos.
– Definir y promover un flujo de trabajo estandarizado de ML Ops para el entrenamiento, implementación y monitoreo de modelos de manera segura y escalable.
– Mantener altos estándares operativos para las canalizaciones de ML, sistemas de despliegue y herramientas de inferencia.
– Colaborar con los equipos de producto de ML para comprender sus necesidades y entregar soluciones que aceleren el desarrollo e iteración de modelos.
– Contratar, asesorar y desarrollar talento de ingeniería mientras se cultiva un entorno de equipo colaborativo y de alto rendimiento.

Calificaciones:

– De 8 a 10 años de experiencia en infraestructura de ML, incluyendo roles de ingeniería práctica.
– Al menos 2 años de experiencia gestionando equipos de ingeniería de infraestructura o plataformas de ML.
– Capacidad comprobada para construir y operar infraestructura de ML o IA a gran escala.
– Sólida experiencia técnica en áreas de infraestructura de ML/IA como almacenes de características, canalizaciones, implementación, inferencia y observabilidad.
– Éxito demostrado en liderar proyectos técnicos complejos con múltiples partes interesadas.
– Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.

Rango salarial: $241,200 – $400,000 anuales (Zona 1: Ciudad de Nueva York y Área de la Bahía de San Francisco)

La compensación también puede incluir acciones y/o comisiones, dependiendo del rol. Plaid ofrece un paquete integral de beneficios, que incluye seguro médico, dental, de visión y plan 401(k). El salario y los beneficios se determinan en función de factores como las responsabilidades del puesto, la experiencia y habilidades del candidato, y la ubicación, y pueden cambiar de acuerdo con las políticas de la empresa.