Estamos buscando un Ingeniero de IA con experiencia y sólida especialización en IA Agéntica, despliegue de modelos de lenguaje grande (LLM) y flujos de trabajo de visión por computadora. En este rol, desarrollarás sistemas inteligentes multiagente e implementarás soluciones de IA escalables para procesamiento de video e imagen en plataformas nativas de la nube. Las responsabilidades clave incluyen la orquestación de sistemas de agentes, el despliegue de modelos de IA y la construcción de canalizaciones integrales de inteligencia de video para nuestra Herramienta de Video con IA.

Responsabilidades

– Diseñar y desplegar modelos LLM y de visión por computadora utilizando servicios de AWS como Batch, Fargate, Lambda, SageMaker y Bedrock para permitir inferencias escalables y de baja latencia.
– Implementar entrenamiento distribuido en múltiples GPUs y construir sistemas de inferencia de IA sin servidor.
– Coordinar flujos de trabajo multiagente utilizando herramientas como LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK y Agent OS.
– Desarrollar canalizaciones sofisticadas de procesamiento de video e imagen, incluyendo técnicas de detección, seguimiento e IA generativa.
– Crear protocolos de comunicación inteligentes para que los agentes de IA automaticen tareas distribuidas.
– Seguir las mejores prácticas de MLOps y LLMOps para garantizar canalizaciones de IA de nivel de producción.

Calificaciones

– Más de 5 años de experiencia en ingeniería de IA/ML con sólidas habilidades en Python.
– Éxito demostrado en el despliegue de soluciones de IA en plataformas nativas de la nube como AWS Batch, Fargate y Lambda.
– Conocimiento profundo de herramientas de orquestación de agentes como LangGraph, AutoGen, CrewAI y OpenAI Agents SDK.
– Sólida formación en visión por computadora e IA generativa utilizando frameworks como PyTorch, TensorFlow y CUDA.
– Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Milvus, Weaviate), recuperación aumentada avanzada (RAG/GraphRAG) y grafos de conocimiento.
– Competencia en la construcción de flujos de trabajo automatizados, sistemas de inferencia distribuidos y arquitecturas de IA escalables.

Calificaciones Preferidas

– Familiaridad con múltiples plataformas en la nube, incluyendo GCP Vertex AI y Azure AI.
– Formación en aprendizaje por refuerzo, ingeniería de contexto e ingeniería avanzada de prompts.
– Experiencia en industrias como fintech, salud, aviación o energía.