Responsabilidades

Diseño y Desarrollo:
– Liderar la arquitectura, diseño e implementación de sistemas avanzados de procesamiento de voz para transcripción de voz a texto en tiempo real, comprensión del lenguaje natural, análisis de sentimientos y resúmenes generados por IA.
– Construir microservicios y APIs escalables para integrar plataformas de telefonía (por ejemplo, Amazon Connect, Twilio) con sistemas CRM y centros de contacto.

Integración de IA y PLN:
– Crear y optimizar modelos de IA para reconocimiento de voz, detección de intención y gestión de conversaciones en tiempo real.
– Implementar soluciones de IA generativa (por ejemplo, OpenAI GPT) para la generación automática de resúmenes de llamadas y documentación posterior.

Rendimiento y Fiabilidad:
– Mejorar el rendimiento del sistema mediante monitoreo, pruebas A/B y ajustes para garantizar un servicio rápido y confiable.
– Colaborar con equipos de ciencia de datos para refinar modelos y mejorar la precisión de transcripción y los conocimientos impulsados por IA.

Colaboración Interfuncional:
– Colaborar con gerentes de producto, diseñadores UX y equipos de QA para definir funcionalidades y entregar soluciones impactantes.
– Brindar orientación técnica y mentoría dentro de un equipo ágil e interdisciplinario.

Documentación y Mejores Prácticas:
– Mantener documentación técnica detallada, estándares de codificación y mejores prácticas de diseño.
– Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA, PLN y tecnología de voz, y proponer mejoras para optimizar la plataforma.

Calificaciones Requeridas

Educación y Experiencia:
– Título universitario o equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
– Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, especialmente en IA, PLN o sistemas en tiempo real.

Experiencia Técnica:
– Dominio de al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, C++).
– Experiencia práctica con herramientas de reconocimiento de voz y transcripción en tiempo real.
– Sólidos conocimientos en PLN, aprendizaje automático e IA generativa.
– Capacidad comprobada para diseñar y construir sistemas distribuidos escalables y microservicios.

Sistemas y Herramientas:
– Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y herramientas de contenedores (Docker, Kubernetes).
– Familiaridad con transmisión de datos en tiempo real e integraciones basadas en APIs.
– Conocimiento de frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas de PLN (spaCy, NLTK) es una ventaja.

Calificaciones Preferidas:
– Título avanzado en Ciencias de la Computación, IA o un campo relacionado.
– Experiencia en entornos de centros de contacto o soporte al cliente.
– Experiencia integrando servicios de voz de terceros (por ejemplo, Amazon Transcribe, Google Speech-to-Text) y utilizando modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, OpenAI GPT) en sistemas en vivo.
– Familiaridad con canalizaciones de datos y herramientas de procesamiento en tiempo real (por ejemplo, Kafka, Apache Flink).
– Historial comprobado de implementación de soluciones de IA en entornos de desarrollo ágil.

Habilidades Técnicas:
– Programación: Python, Java, C++ (o similar)
– IA/ML: TensorFlow, PyTorch o equivalente
– Nube e Infraestructura: AWS, Google Cloud, Azure; Docker, Kubernetes
– Procesamiento de Datos: Transmisión en tiempo real, diseño de APIs, microservicios
– PLN y Voz: Experiencia con voz a texto, bibliotecas de PLN e IA generativa

Habilidades Blandas:
– Excelentes habilidades de comunicación para explicar claramente temas técnicos complejos.
– Enfoque colaborativo y orientado al trabajo en equipo.
– Atención al detalle y compromiso con un código limpio y mantenible.
– Proactividad y capacidad para gestionar múltiples tareas en un entorno dinámico.
– Pasión por la innovación en IA y tecnología de voz.

Lo Que Ofrecemos

Entorno de Trabajo Innovador:
– Trabaja en soluciones de voz con IA de vanguardia que transforman el servicio al cliente.
– Únete a un equipo colaborativo, inclusivo y ágil.

Compensación Competitiva:
– Salario competitivo y paquete completo de beneficios.
– Opciones de trabajo flexibles para apoyar el equilibrio entre vida personal y profesional.

Crecimiento Profesional:
– Acceso a formación continua, desarrollo y eventos de la industria.
– Oportunidad de dar forma al futuro del soporte al cliente impulsado por IA.

Cómo Postularse:
Si te apasiona construir herramientas de IA en tiempo real que revolucionen el servicio al cliente, queremos conocerte.

¡Únete a nosotros para dar forma al futuro del soporte al cliente con soluciones de Voz Co-Piloto y Auto-Piloto de próxima generación!