Como socio global de confianza en transformación, Welocalize acelera el crecimiento internacional de las empresas al ayudar a las marcas a conectar, interactuar y ampliar sus audiencias globales. La empresa ofrece servicios de transformación de contenido multilingüe —incluyendo traducción, localización y adaptación— en más de 250 idiomas, respaldados por una red de más de 400,000 lingüistas en todo el mundo. Welocalize también impulsa la innovación en los servicios de idiomas mediante la entrega de soluciones de datos de entrenamiento de alta calidad para el aprendizaje automático impulsado por NLP, combinando tecnología y experiencia humana para recopilar, anotar y evaluar todo tipo de contenido. Los equipos operan en América del Norte, Europa y Asia, atendiendo a clientes en las regiones más relevantes para su negocio.

Para desempeñar este puesto de manera efectiva, la persona debe poder cumplir satisfactoriamente cada responsabilidad esencial. Los requisitos que se presentan a continuación reflejan los conocimientos, habilidades y capacidades necesarios. Se pueden proporcionar adaptaciones razonables para apoyar a personas con discapacidades en el cumplimiento de estas funciones.

PROPÓSITO PRINCIPAL DEL PUESTO
El/la becario/a de Ingeniería de IA/ML trabaja con el equipo de IA para diseñar, crear prototipos y desplegar soluciones de IA que mejoren los productos de localización y flujo de trabajo de Welocalize. Contribuye con código, experimentos e ideas mientras adquiere experiencia práctica con infraestructura en la nube y buenas prácticas de producción, guiado/a por mentores dedicados.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
• Apoyar tareas claramente definidas de investigación y desarrollo, contribuyendo al diseño de modelos y algoritmos mediante métodos avanzados de IA, incluidos los modelos de lenguaje de gran escala.
• Ayudar a evaluar modelos y sistemas de IA utilizando las métricas adecuadas para cada tarea asignada.
• Colaborar en la configuración de experimentos reproducibles en Python, siguiendo buenas prácticas de seguimiento experimental.
• Contribuir a tareas como limpieza de datos, ingeniería de características y creación de modelos base de IA.
• Mantener documentación mediante registros concisos de experimentos, comentarios claros en el código y breves resúmenes.
• Mantenerse al día con artículos y herramientas recientes de IA, compartiendo los puntos clave con el equipo.
• Participar en demostraciones internas, debates y revisiones de código para adquirir experiencia y aportar donde sea posible.

Indicadores de éxito:
• Aprendizaje e iniciativa: Muestra crecimiento, curiosidad y capacidad para asumir pequeñas tareas de principio a fin.
• Calidad y reproducibilidad del código: Produce código Python estructurado y comprobable con experimentos bien documentados.
• Colaboración: Comunica avances y obstáculos de manera oportuna y documenta los entregables de forma completa.
• Contribuciones significativas: Genera mejoras medibles en el rendimiento del modelo, la eficiencia o las herramientas.

REQUISITOS
• Educación: Estar finalizando o cursando un grado o máster en Informática, Ciencia de Datos, IA u otro campo relacionado (estudiantes de último año son bienvenidos).
• Formación técnica: Cursos o proyectos personales en IA, aprendizaje automático o PLN; fundamentos sólidos de Python; experiencia práctica con LLMs.
• Herramientas y frameworks: Familiaridad con al menos una biblioteca de IA/ML como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; experiencia con Git; conocimientos básicos de Docker o servicios en la nube son una ventaja.
• Habilidades interpersonales: Excelente comunicación escrita y verbal en inglés, curiosidad, mentalidad analítica y disposición para hacer preguntas.

Se pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para apoyar partes del proceso de selección, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan al equipo de contratación, pero no sustituyen la toma de decisiones humanas. Todas las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Para más información sobre cómo se procesan tus datos, ponte en contacto con nosotros.