Schließe dich dem CrowdGen-Team als unabhängiger Auftragnehmer für Projekt Oak an!
Wir suchen Mitwirkende, die dabei helfen, präzise und hochwertige Transkripte aus Audioaufnahmen zu erstellen. Deine Aufgabe besteht darin, aufmerksam Kannada-Audioaufnahmen anzuhören und das Gesprochene in klar geschriebenen, korrekt formatierten Text umzuwandeln. Diese Arbeit ist entscheidend für das Training von KI-Systemen, da sie zuverlässige Daten für Spracherkennungsmodelle liefert.
Aufgaben:
– Transkribieren aller gesprochenen Inhalte in Kannada aus Audioaufnahmen mit hoher Genauigkeit
– Hinzufügen von Sprecherkennzeichnungen, Zeitstempeln und Einhaltung der geforderten Formatierung
– Korrekte Rechtschreibung, Grammatik und Zeichensetzung sicherstellen
– Einhaltung spezifischer Transkriptionsrichtlinien und Stilvorgaben
Anforderungen:
– Muttersprachliche Kenntnisse in Kannada
– Gutes Verständnis der in den Aufnahmen verwendeten Sprache sowie Englischkenntnisse zur Befolgung der Anweisungen
– Hervorragende Hörfähigkeiten und hohe Aufmerksamkeit fürs Detail
– Erfahrung mit Transkriptionstools oder -plattformen ist von Vorteil
– Fähigkeit, verschiedene Akzente und Sprechweisen zu verstehen, ist hilfreich
Vergütung:
– Die Vergütung beträgt 24,00 USD pro Audio-Stunde
– Im Durchschnitt transkribieren Mitwirkende 5 Minuten Audio pro Arbeitsstunde, was etwa 2,00 USD/Stunde entspricht
– Die Bezahlung basiert auf der Gesamtdauer der transkribierten Audiodateien, nicht auf den geleisteten Arbeitsstunden. Der tatsächliche Verdienst variiert je nach Geschwindigkeit und Genauigkeit
Dies ist eine projektbasierte Tätigkeit bei CrowdGen, bei der du als unabhängiger Auftragnehmer arbeitest. Wenn du ausgewählt wirst, erhältst du eine E-Mail zur Erstellung eines CrowdGen-Kontos mit deiner Bewerbungs-E-Mail. Du musst dich einloggen, dein Passwort zurücksetzen, die Einrichtungsschritte abschließen und deine Bewerbung für dieses Projekt fortsetzen.
Hilf uns, präzise und hochwertige Transkripte bereitzustellen, die zur Entwicklung modernster KI-Technologien beitragen. Bewirb dich jetzt und werde Teil von Projekt Oak!
To apply for this job, please visit jobs.lever.co