Über uns
HighLevel ist eine KI‑gestützte, vollständig white‑gelabelte All‑in‑One‑Plattform für Vertrieb und Marketing, die Agenturen, Unternehmerinnen und Unternehmer sowie Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitale Präsenz zu stärken und ihr Wachstum zu beschleunigen. Wir unterstützen eine weltweite Community von über 2 Millionen Unternehmen – darunter Agenturen, Beratungen und Organisationen jeder Größe und Branche. HighLevel stellt Werkzeuge bereit, mit denen Nutzer Leads erfassen, pflegen und in treue Kundinnen und Kunden verwandeln können. Mitte 2025 verarbeitet die Plattform täglich über 4 Milliarden API‑Aufrufe und mehr als 2,5 Milliarden Nachrichtenereignisse, verwaltet über 470 Terabyte Daten in fünf Datenbanken, betreibt ein Netzwerk von mehr als 250 Microservices und unterstützt über 1 Million Hostnamen.

Unsere Menschen
Mit mehr als 1.500 Teammitgliedern in über 15 Ländern arbeiten wir als globales, remote‑orientiertes Unternehmen. Wir bauen nicht nur Software, sondern eine weltweite Gemeinschaft, die auf Kreativität, Zusammenarbeit und Wirkung basiert. Unsere Kultur fördert Innovation, begrüßt neue Ideen und stellt Menschen in den Mittelpunkt – unabhängig davon, wo sie leben.

Unsere Wirkung
Mitte 2025 ermöglicht unsere Plattform monatlich über 1,5 Milliarden Nachrichten, unterstützt die Generierung von mehr als 200 Millionen Leads und erleichtert über 20 Millionen Gespräche für die mehr als 2 Millionen Unternehmen, die wir betreuen. Hinter diesen Zahlen stehen echte Menschen, die ihre Firmen ausbauen, mit Kundinnen und Kunden in Kontakt treten und etwas bewirken – und wir sind stolz darauf, ihren Erfolg zu unterstützen.

Zur Rolle
Wir suchen eine Staff Software Engineer für unser Courses‑Analytics‑Team, das Analysen und Feedback für Tausende von Creators bereitstellt, die unsere Kursplattform nutzen. Diese unterstützt mehr als eine Million monatlich aktive Lernende und ermöglicht Community‑Interaktion. Durch das Streaming von Petabytes an Videoinhalten und den Betrieb individuell angepasster, white‑gelabelter Mobile‑Apps helfen wir Creators, ein einheitliches Marken‑Erlebnis über Web und Mobile bereitzustellen.

Als Staff Engineer definieren Sie die technische Ausrichtung der Plattform, lösen komplexe Herausforderungen verteilter Systeme, arbeiten mit großskaligen Datensätzen, entwickeln fortschrittliche Analysefunktionen, optimieren Datenpipelines über mehrere Datenbanken hinweg und mentorieren mehr als zehn Engineers in fünf Produktteams. Sie arbeiten eng mit Produkt, Design, Infrastruktur und Sicherheit zusammen, um langfristige Architektur zu gestalten, Standards zu erhöhen und skalierbare, reibungslose Nutzererlebnisse sicherzustellen.

Aufgaben
• Leitung von Architektur‑ und Skalierungsentscheidungen für zentrale Komponenten der Kursplattform wie Analytics Engine, Insights Platform und Data‑Ingestion‑Pipelines
• Steuerung teamübergreifender Initiativen zur Verbesserung von Zuverlässigkeit, Latenz und Durchsatz zeitkritischer APIs und Workflows
• Arbeit mit Technologien wie NestJS, Firestore, MongoDB, MySQL, Redis, Warteschlangensystemen, Data‑Warehouse‑Tools und service‑mesh‑basierten Microservices
• Stärkung von Observability und Resilienz durch verbesserte Überwachung, Alerts und Incident‑Response‑Prozesse mit Tools wie Prometheus und Grafana
• Einsatz von LLMs und KI‑Tools zur Beschleunigung von Coding, Refactoring, Tests und Debugging, einschließlich Maßnahmen zur Minimierung von Halluzinationen
• Zusammenarbeit mit Produkt‑, Infrastruktur‑ und Sicherheitsteams, um Datenintegrität sicherzustellen, Zugriffskontrollen durchzusetzen und Compliance zu gewährleisten
• Mentoring und Unterstützung eines leistungsstarken Engineering‑Teams, Förderung technischer Exzellenz und beruflicher Weiterentwicklung
• Aktives Verfolgen neuer Entwicklungen in KI/LLMs, Engineering‑Best‑Practices und Mustern verteilter Systeme und Einbringen dieser Erkenntnisse ins Team
• Teilnahme an Design‑Reviews, technischen Deep‑Dives und Rufbereitschaften zur Stärkung einer Kultur von Verantwortung und operativer Exzellenz

Qualifikationen
• 8+ Jahre Erfahrung in der Backend‑Entwicklung, einschließlich Design fehlertoleranter, hochskalierbarer Systeme
• Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen, ereignisgesteuerter Architektur und asynchroner Verarbeitung
• Nachgewiesene Fähigkeit, Verfügbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit unter realer Last zu optimieren
• Umfangreiche Erfahrung mit relationalen und NoSQL‑Datenmodellen, insbesondere für komplexe transaktionale Workflows
• Hintergrund in Analyse‑Pipelines und OLAP/OLTP‑Datenbanken
• Vertrautheit mit Monitoring, SLO‑Management und Root‑Cause‑Analysen in Produktionsumgebungen
• Wissen über Techniken zur Halluzinationsminderung wie Code‑Constraints, Test‑Scaffolding, Embeddings und kontextuelle Prompt‑Verstärkung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und nachweisbare Erfahrung in funktionsübergreifender Zusammenarbeit
• Pragmatiker‑Mentalität und praxisnahe Führung, die langfristige Strategie mit schrittweiser Umsetzung verbindet

Hinweis zur Nutzung von KI im Bewerbungsprozess
Wir setzen KI‑Tools zur Unterstützung bestimmter Schritte im Recruiting ein – etwa zur Durchsicht von Bewerbungen, Analyse von Lebensläufen oder Bewertung schriftlicher Antworten. Diese Tools unterstützen unser Team, ersetzen jedoch niemals menschliche Entscheidungen. Alle finalen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie erfahren möchten, wie Ihre Daten verwendet werden, kontaktieren Sie uns bitte.