Como Pesquisador Sênior em IA, você será responsável por projetar e implementar soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial com o objetivo de melhorar a saúde de milhões de pessoas. Na Aledade, apoiamos médicos de atenção primária com tecnologia avançada para ajudá-los a manter a saúde de seus pacientes e reduzir visitas hospitalares evitáveis. Você colaborará com as equipes de engenharia e análise para integrar IA aos produtos e processos existentes.

Nesta função, você liderará o aproveitamento de uma das maiores coleções de dados médicos — incluindo prontuários de pacientes, diagnósticos, reivindicações de seguros e prescrições. Você terá a rara oportunidade de treinar, refinar e aplicar modelos de IA utilizando dados de milhões de pacientes em todo o país.

Responsabilidades Principais:

– Treinar e otimizar modelos utilizando métodos padrão e inovadores de ML/IA para enfrentar desafios empresariais essenciais.
– Trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos, realizando análises avançadas e não convencionais para extrair insights.
– Desenvolver soluções funcionais de prova de conceito que equilibrem desempenho, escalabilidade e velocidade de implantação.

Qualificações Mínimas:

– Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada.
– Pelo menos 8 anos de experiência em análise estatística.
– Pelo menos 8 anos de experiência em aprendizado de máquina, incluindo desenvolvimento de modelos, ajuste de hiperparâmetros, engenharia de atributos e validação.
– Formação em Epidemiologia, especialmente relacionada à modelagem de doenças crônicas.
– De 5 a 7 anos de experiência na seleção, implantação e otimização de ferramentas e frameworks de ML para aplicações em larga escala.
– Mínimo de 3 anos de experiência com Python.
– Pelo menos 2 anos de experiência em aprendizado profundo (deep learning) e modelos de linguagem de grande porte.
– Pelo menos 2 anos trabalhando com sistemas distribuídos e ferramentas estatísticas como Spark.
– Experiência em lidar com desafios relacionados a dados incompletos, enviesados ou rotulados incorretamente.
– Histórico comprovado de contribuições impactantes, como publicações, patentes ou implementações bem-sucedidas de IA em larga escala.

Conhecimentos, Habilidades e Competências Desejáveis:

– Doutorado ou Mestrado em uma área quantitativa como Ciência da Computação (com foco em IA/ML), Estatística, Pesquisa Operacional, Economia, Matemática ou Física, ou experiência prática equivalente.
– Familiaridade com saúde pública, especialmente cuidados baseados em valor e ajuste de risco.
– Compreensão de tecnologias de saúde, incluindo prontuários eletrônicos e sistemas de dados clínicos.
– Capacidade de comunicar análises complexas de forma clara para públicos não técnicos.
– Experiência com sistemas seguros e tratamento de dados sensíveis.
– Proficiência em ferramentas estatísticas como R, SAS ou bibliotecas estatísticas do Python.
– Demonstração de liderança e iniciativa.
– Publicações como autor principal em conferências de alto nível (por exemplo, NeurIPS, ICML, ACL, JSM, KDD, EMNLP).
– Reconhecimento em competições de dados como o Desafio de Dados ACIC ou Kaggle.

Requisitos Físicos:

– Capacidade de permanecer sentado por longos períodos e trabalhar extensivamente em um computador. Caminhadas ocasionais e levantamento de peso podem ser exigidos.