Scientifique des données
Lieu : Global | Télétravail | Travail à domicile

À propos de Pythian :
Pythian est spécialisée dans les services stratégiques de bases de données et d’analytique, aidant les organisations à mener leur transformation numérique et à améliorer leur performance opérationnelle. Depuis notre création en 1997, nous avons acquis une solide réputation pour la résolution de défis complexes liés aux données. À mesure que l’industrie est passée de l’infrastructure sur site au cloud, nous avons élargi notre expertise pour inclure l’analytique avancée.

Aujourd’hui, nous aidons les entreprises à adopter l’innovation et les technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle afin de rester compétitives. Nos solutions sur mesure soutiennent les objectifs de données de nos clients, et nous avons établi de solides partenariats avec les principales plateformes, notamment Google Cloud, AWS, Microsoft, Oracle, SAP et Snowflake. Notre connaissance approfondie des technologies de données et du cloud, combinée à notre attention portée aux outils émergents, fait de nous un partenaire de confiance pour les entreprises de taille moyenne à grande en pleine transformation numérique.

À propos du poste :
En tant que Scientifique des données chez Pythian, vous appliquerez vos compétences en analyse de données, apprentissage automatique et modélisation statistique pour générer des insights et construire des modèles prédictifs. Vous contribuerez à des projets internes ainsi qu’à des missions clients, en utilisant diverses techniques pour résoudre des problématiques métier complexes. Vous travaillerez également avec des modèles pré-entraînés, tels que les modèles de langage de grande taille (LLM), afin d’accélérer le développement et d’améliorer la précision des modèles.

Responsabilités principales :

– Collecter, nettoyer et analyser de grands ensembles de données provenant de sources multiples pour en extraire des insights
– Concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé
– Personnaliser et ajuster des modèles pré-entraînés (ex. : LLM) pour des cas d’usage spécifiques
– Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de produit et métiers pour créer des solutions basées sur les données
– Développer des algorithmes et des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes métier
– Présenter clairement les résultats aux parties prenantes à l’aide de visualisations et de rapports
– Se tenir informé des dernières tendances en science des données, apprentissage automatique et IA, notamment dans l’utilisation de modèles pré-entraînés
– Contribuer au développement des outils et connaissances internes liés à l’analytique, la modélisation et l’IA

Qualifications :

– Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, statistiques, mathématiques ou domaine connexe (doctorat préféré)
– Minimum de 3 ans d’expérience en science des données, apprentissage automatique ou poste similaire
– Maîtrise de Python ou R et connaissance des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn
– Expérience pratique avec des modèles pré-entraînés tels que les LLM ou d’autres outils de deep learning
– Solide compréhension des méthodes statistiques, techniques de machine learning et visualisation de données
– Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL) et les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
– Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des insights complexes à un public non technique
– Une expérience en conseil ou en relation client est un atout

Ce que nous offrons :

– Rémunération compétitive avec prime annuelle
– Budget généreux pour la formation et le développement professionnel
– Travail entièrement à distance — aucun déplacement requis ; travaillez de n’importe où aux États-Unis ou au Canada avec une connexion Internet fiable
– Soutien à l’installation du bureau à domicile, y compris un ordinateur portable (système d’exploitation au choix) et un budget annuel pour personnaliser votre espace de travail
– Possibilités d’engagement communautaire — bloguez pendant vos heures de travail ou prenez une journée pour faire du bénévolat pour une cause qui vous tient à cœur

Informations supplémentaires :
Une vérification des antécédents sera requise pour le candidat sélectionné.
Nous nous engageons à fournir des mesures d’adaptation sur demande à toutes les étapes du processus de recrutement.