Científico de Datos
Ubicación: Global | Remoto | Trabajo desde Casa

Acerca de Pythian:
Pythian se especializa en servicios estratégicos de bases de datos y análisis, ayudando a las organizaciones a impulsar la transformación digital y mejorar el rendimiento operativo. Desde nuestra fundación en 1997, hemos construido una sólida reputación resolviendo desafíos complejos de datos. A medida que la industria pasó de soluciones locales a la nube, ampliamos nuestra experiencia para incluir análisis avanzados.

Hoy en día, ayudamos a las empresas a adoptar la innovación y tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial para mantenerse competitivas. Nuestras soluciones personalizadas respaldan los objetivos de datos de nuestros clientes, y hemos establecido sólidas alianzas con plataformas líderes como Google Cloud, AWS, Microsoft, Oracle, SAP y Snowflake. Nuestro profundo conocimiento en tecnologías de datos y nube, combinado con nuestro enfoque en herramientas emergentes, nos convierte en un socio de confianza para empresas medianas y grandes que navegan por el cambio digital.

Acerca del Puesto:
Como Científico de Datos en Pythian, aplicarás tus habilidades en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico para generar conocimientos y construir modelos predictivos. Contribuirás tanto a proyectos internos como a compromisos con clientes, utilizando una variedad de técnicas para abordar problemas empresariales complejos. También trabajarás con modelos preentrenados, como los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), optimizándolos para mejorar la velocidad de desarrollo y la precisión de los modelos.

Responsabilidades Clave:

– Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos provenientes de múltiples fuentes para descubrir conocimientos
– Diseñar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando métodos supervisados y no supervisados
– Personalizar y ajustar modelos preentrenados (por ejemplo, LLMs) para aplicaciones específicas
– Colaborar con equipos de ingeniería, producto y expertos en el dominio para crear soluciones basadas en datos
– Construir algoritmos y modelos predictivos para resolver problemas empresariales
– Presentar hallazgos de manera clara a las partes interesadas mediante visualizaciones e informes
– Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, especialmente en el uso de modelos preentrenados
– Contribuir al conocimiento interno y herramientas relacionadas con análisis, modelado e IA

Requisitos:

– Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado (se prefiere doctorado)
– Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o un rol similar
– Dominio de Python o R y familiaridad con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn
– Experiencia práctica con modelos preentrenados como LLMs u otras herramientas de aprendizaje profundo
– Sólidos conocimientos de métodos estadísticos, técnicas de aprendizaje automático y visualización de datos
– Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure)
– Habilidades de comunicación sólidas y capacidad para explicar conocimientos complejos a audiencias empresariales
– Experiencia en consultoría o atención al cliente es una ventaja

Lo Que Ofrecemos:

– Paquete de compensación competitivo con bonificación anual
– Generosa asignación para formación y oportunidades de desarrollo profesional
– Trabajo completamente remoto—sin necesidad de desplazamientos; trabaja desde cualquier lugar de EE. UU. o Canadá con conexión a internet confiable
– Apoyo para configurar tu oficina en casa, incluyendo una laptop (a elección del sistema operativo) y un presupuesto anual para personalizar tu espacio de trabajo
– Oportunidades para involucrarte con la comunidad—escribe en el blog durante horas laborales o toma un día libre para hacer voluntariado en una causa que te apasione

Información Adicional:
Se requerirá una verificación de antecedentes para el candidato seleccionado.
Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones si se solicitan durante cualquier parte del proceso de contratación.