Sobre Nosotros
HighLevel es una plataforma de ventas y marketing todo‑en‑uno, de marca blanca y basada en IA, diseñada para ayudar a agencias, emprendedores y empresas a fortalecer su presencia digital y acelerar su crecimiento. Apoyamos a una comunidad global de más de 2 millones de negocios, incluidos consultores, agencias y organizaciones de todos los tamaños e industrias. HighLevel ofrece herramientas para captar, nutrir y convertir prospectos en clientes leales. Desde mediados de 2025, la plataforma procesa más de 4 mil millones de llamadas API y más de 2.5 mil millones de eventos de mensajería al día, gestiona más de 470 terabytes de datos en cinco bases de datos, opera una red de más de 250 microservicios y soporta más de 1 millón de nombres de host.

Nuestra Gente
Con más de 1,500 integrantes distribuidos en más de 15 países, operamos como una empresa global con enfoque remoto. No solo creamos software; construimos una comunidad mundial basada en la creatividad, la colaboración y el impacto significativo. Nuestra cultura prioriza la innovación, celebra las nuevas ideas y pone a las personas en primer lugar, sin importar dónde vivan.

Nuestro Impacto
A mediados de 2025, nuestra plataforma gestiona más de 1.5 mil millones de mensajes, ayuda a generar más de 200 millones de prospectos y facilita más de 20 millones de conversaciones cada mes para los más de 2 millones de negocios que atendemos. Detrás de estas cifras hay personas reales que hacen crecer sus empresas, se conectan con sus clientes y generan impacto, y estamos orgullosos de contribuir a su éxito.

Sobre el Puesto
Buscamos un Staff Software Engineer para unirse a nuestro equipo de Courses – Analytics, responsable de ofrecer análisis y retroalimentación para miles de creadores que usan nuestra plataforma de Cursos, que cuenta con más de un millón de estudiantes activos al mes y fomenta la participación de la comunidad. Al transmitir petabytes de contenido de video y permitir aplicaciones móviles personalizadas y de marca blanca, ayudamos a los creadores a brindar experiencias de marca coherentes tanto en la web como en dispositivos móviles.

Como Staff Engineer, definirás la dirección técnica de la plataforma, abordarás desafíos complejos de sistemas distribuidos, trabajarás con conjuntos de datos a gran escala, desarrollarás capacidades avanzadas de análisis, optimizarás pipelines de datos en múltiples bases de datos y brindarás mentoría a más de 10 ingenieros en cinco equipos de producto. Colaborarás estrechamente con socios de producto, diseño, infraestructura y seguridad para dar forma a la arquitectura a largo plazo, elevar los estándares de ingeniería y ofrecer experiencias de usuario escalables y fluidas.

Responsabilidades
• Liderar decisiones de arquitectura y escalabilidad para componentes clave del sistema de Cursos, como el motor de analítica, la plataforma de insights y los pipelines de ingesta de datos
• Impulsar iniciativas entre equipos para mejorar la fiabilidad, la latencia y el rendimiento en APIs y flujos de trabajo sensibles al tiempo
• Trabajar directamente con tecnologías como NestJS, Firestore, MongoDB, MySQL, Redis, sistemas de colas, herramientas de data warehousing y microservicios basados en service mesh
• Fortalecer la observabilidad y resiliencia mediante la mejora de monitoreo, alertas y prácticas de respuesta a incidentes con herramientas como Prometheus y Grafana
• Utilizar LLMs y herramientas de IA para acelerar el desarrollo, refactorización, pruebas y depuración, aplicando salvaguardas para minimizar alucinaciones y mejorar la fiabilidad
• Colaborar con equipos de producto, infraestructura y seguridad para mantener la integridad de los datos, aplicar controles de acceso y garantizar el cumplimiento normativo
• Guiar y apoyar a un equipo de ingenieros de alto desempeño, fomentando la excelencia técnica y el desarrollo profesional
• Mantenerse al día con tecnologías emergentes de IA/LLM, buenas prácticas de ingeniería y patrones de sistemas distribuidos, aportando aprendizajes valiosos al equipo
• Participar en revisiones de diseño, análisis técnicos profundos y rotaciones de guardia para mantener una cultura de responsabilidad y excelencia operativa

Calificaciones
• Más de 8 años de experiencia en ingeniería backend, incluidos el diseño de sistemas tolerantes a fallos y de gran escala
• Amplio dominio de sistemas distribuidos, arquitectura orientada a eventos y procesamiento asíncrono
• Capacidad comprobada para optimizar disponibilidad, rendimiento y fiabilidad bajo cargas reales
• Sólida experiencia con modelos de datos relacionales y NoSQL, especialmente en flujos transaccionales complejos
• Experiencia en pipelines de análisis de datos y bases de datos OLAP/OLTP
• Familiaridad con monitoreo, gestión de SLOs y análisis de causa raíz en entornos de producción
• Conocimiento de técnicas para mitigar alucinaciones, como restricciones de código, entornos de prueba, embeddings y enriquecimiento de contexto
• Excelentes habilidades de comunicación y trayectoria comprobada de colaboración transversal
• Estilo de liderazgo práctico y pragmático que equilibra estrategia a largo plazo con entregas incrementales

Podríamos utilizar herramientas de IA para apoyar ciertas partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no reemplazan el juicio humano. Todas las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si deseas más información sobre cómo se utilizan tus datos, contáctanos.