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Rejoignez le Projet Hermes 2.0 — une initiative mondiale visant à améliorer la qualité des sorties des grands modèles de langage (LLM) dans divers domaines !

Nous recherchons des contributeurs pour une tâche d’évaluation dynamique. Dans ce rôle, vous comparerez des paires entrée-sortie et évaluerez les réponses générées par l’IA en termes de précision, de clarté et de pertinence, en suivant des directives spécifiques au projet. Vos retours joueront un rôle clé dans l’amélioration des performances du modèle et le développement responsable de l’IA.

Responsabilités principales :

– Analyser des paires entrée-sortie et évaluer la qualité et la précision des réponses de l’IA
– Évaluer le contenu selon la clarté, le ton, la pertinence et la fidélité à l’intention initiale
– Soumettre des retours structurés pour contribuer à l’amélioration du modèle
– Maintenir une attention constante aux détails et à la qualité dans toutes les tâches assignées

Exigences :

– Maîtrise de l’anglais à un niveau natif ou quasi-natif
– Excellentes compétences en compréhension écrite et en rédaction
– Disponibilité d’au moins 20 heures par semaine
– Diplôme de licence ou expérience pertinente en évaluation de contenu, rédaction, linguistique ou domaine connexe
– Grande rigueur et capacité à suivre des directives complexes
– À l’aise avec l’évaluation de contenus pouvant inclure des éléments sensibles ou potentiellement nuisibles

Les places sont limitées — les premiers candidats auront plus de chances d’obtenir un poste et de commencer à gagner rapidement !

Il s’agit d’une opportunité basée sur un projet avec CrowdGen. Les candidats sélectionnés rejoindront la communauté CrowdGen en tant que contractants indépendants. Si vous êtes retenu, vous recevrez un e-mail contenant les instructions pour créer votre compte, réinitialiser votre mot de passe et compléter les étapes nécessaires pour commencer votre candidature.

Faites une différence dans l’avenir de l’IA — postulez dès maintenant et contribuez depuis le confort de votre domicile.

Rémunération : 3,67 $ par tâche (paiement à l’unité, en USD).

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