Position: Senior Workforce Management Analyst
Standort: Remote (Indien)
Arbeitszeiten: 14:00 – 23:00 Uhr IST
Über uns:
HighLevel ist eine umfassende, cloudbasierte White-Label-Marketing- und Vertriebsplattform, die Marketingagenturen, Unternehmern und Unternehmen dabei hilft, ihre digitale Präsenz zu stärken und ihr Wachstum zu beschleunigen. Unsere Plattform unterstützt ein globales Netzwerk von über 2 Millionen Unternehmen, optimiert Abläufe und liefert messbare Ergebnisse. Täglich verarbeiten wir mehr als 15 Milliarden API-Anfragen und 2,5 Milliarden Nachrichtenereignisse, verwalten 470 Terabyte an Daten in fünf Datenbanken, betrieben von über 250 Microservices und unterstützen mehr als 1 Million Domains.
Unser Team:
Mit über 1.500 Mitarbeitenden in mehr als 15 Ländern ist HighLevel ein Remote-First-Unternehmen. Wir entwickeln nicht nur Software – wir bauen eine globale Gemeinschaft auf, die auf Innovation, Zusammenarbeit und sinnvollem Einfluss basiert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und stellt den Menschen in den Mittelpunkt – unabhängig vom Standort.
Unsere Wirkung:
Jeden Monat ermöglicht unsere Plattform über 1,5 Milliarden Nachrichten, generiert mehr als 200 Millionen Leads und unterstützt über 20 Millionen Gespräche für unsere Nutzer. Hinter diesen Zahlen stehen reale Unternehmen, die wachsen, mit Kunden interagieren und ihre Ziele erreichen – mit unserer Hilfe.
Erfahre mehr über uns auf unserem YouTube-Kanal oder Blog.
Wer Sie sind:
Sie sind ein erfahrener Experte im Bereich Workforce Management (WFM) mit einer Leidenschaft für operative Effizienz und Leistung. Sie beherrschen den Einsatz von WFM-Systemen zur Bedarfsprognose, Personaloptimierung und Umsetzung datengestützter Strategien. Ihr analytisches Denken und Ihre Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, machen Sie zu einem wertvollen Bestandteil beim Skalieren von Workforce-Operationen. Sie sind motiviert, leistungsstarke kundenorientierte Teams zu unterstützen und Prozesse durch strategische Planung zu verbessern.
Was Sie mitbringen:
– 3–5+ Jahre Erfahrung im Workforce Management, idealerweise in einer kundenorientierten Rolle
– Erfahrung mit WFM-Tools wie Assembled, Calabrio, NICE, Verint oder ähnlichen
– Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Excel, SQL oder anderen Datenanalysetools
– Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur klaren Darstellung komplexer Daten
– Erfahrung in Prognose, Kapazitätsplanung und Leistungsüberwachung
– Verständnis für Kundenserviceprozesse und Best Practices ist von Vorteil
– Fähigkeit, mehrere Aufgaben in einem dynamischen Umfeld zu managen
Hauptaufgaben:
– Verwaltung des WFM-Systems: Pflege und Optimierung der WFM-Plattform zur Sicherstellung genauer Daten und zuverlässiger Leistung
– Prognose & Planung: Entwicklung und Verbesserung von Modellen zur Arbeitslastprognose für kundenorientierte Teams
– Personalstrategie: Erstellung von Einsatzplänen und Kapazitätsplänen basierend auf prognostiziertem Bedarf
– Prozessoptimierung: Zusammenarbeit mit Teamleitern zur Identifikation von Ineffizienzen und Umsetzung von Produktivitätsverbesserungen
– Echtzeit-Management: Überwachung des täglichen Betriebs und Anpassung der Personalplanung bei Bedarf
– Berichterstattung & Erkenntnisse: Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse durch Dashboards und Berichte zu wichtigen WFM-Kennzahlen
– Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Koordination mit Betrieb, HR und Führungsebene zur Abstimmung der Workforce-Strategien
– Schulung & Dokumentation: Entwicklung von Schulungsinhalten und SOPs zur Unterstützung konsistenter WFM-Praktiken
Bevorzugte Erfahrungen/Ausbildung/Zertifizierungen:
– Erfahrung in einem Cloud-Software- oder Technologieunternehmen
– Vertrautheit mit prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen zur Prognose
– Zertifizierungen in Prozessverbesserungsmethoden (z. B. Lean Six Sigma)
Chancengleichheit:
Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein. Die Angabe demografischer Informationen ist freiwillig und dient ausschließlich der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben. Sie hat keinen Einfluss auf Ihre Bewerbung oder den Einstellungsprozess.
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