Nous sommes spécialisés dans la transformation technologique, en combinant l’expertise humaine et l’IA pour fournir des solutions technologiques évolutives. Avec plus de 8 000 professionnels CI&T dans le monde, nous avons collaboré avec plus de 1 000 clients au cours de nos 30 années d’histoire. L’intelligence artificielle fait partie de notre travail quotidien.

Nous recherchons un Data Analyst doté d’une solide expérience en migration, transformation et automatisation des processus de données. Dans ce rôle, vous analyserez les écarts entre les données sources et les bases de données cibles, définirez des règles de transformation et d’enrichissement, et contribuerez à la mise en place d’un pipeline d’importation de données fiable et automatisé.

Votre mission principale sera de garantir que les données, principalement issues de fichiers CSV, soient correctement transformées, chargées dans nos bases de données à l’aide de SQL, et maintenues cohérentes et fiables pour les systèmes qui en dépendent.

Ce que vous ferez

1. Analyse des écarts et des besoins
Examiner les sources de données existantes (principalement des fichiers CSV et des bases de données sources) ainsi que les structures des bases cibles.
Identifier les écarts, incohérences et problèmes de qualité.
Réaliser la correspondance des champs entre les systèmes source et cible, y compris les règles complexes et règles métier.
Documenter les définitions, flux et dépendances des données.

2. Transformation, enrichissement et nettoyage des données
Définir et documenter les règles de transformation, d’enrichissement, de validation et de gestion des données manquantes.
Collaborer avec les parties prenantes pour clarifier la logique métier des champs dérivés.
Concevoir et tester des étapes de transformation telles que la normalisation, la standardisation, les recherches et l’enrichissement via des données de référence.

3. Importation et automatisation des données
Convertir les règles de transformation en scripts et processus SQL pour charger les données dans les bases de données cibles.
Collaborer avec les ingénieurs pour concevoir ou mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT automatisés.
Définir et soutenir les contrôles de cohérence pour assurer la fiabilité des données dans les systèmes aval.

4. Assurance qualité et cohérence des données
Établir des règles de validation, contrôles qualité et rapports de rapprochement (volumétrie, intégrité référentielle, doublons, valeurs nulles).
Surveiller les chargements et identifier les causes des problèmes d’ingestion.
Recommander des améliorations sur les schémas, processus et outils pour réduire les efforts manuels et accroître la fiabilité.

5. Documentation et collaboration
Créer une documentation claire pour les mappings, règles de transformation et processus automatisés.
Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et métier pour affiner les besoins et valider les résultats.
Présenter clairement les conclusions et recommandations à des publics techniques et non techniques.

Profil recherché

Indispensable
Expérience avérée en tant que Data Analyst, Data Migration Analyst ou rôle similaire.
Excellentes compétences SQL, incluant jointures complexes, fonctions fenêtrées, profilage et validations.
Expérience avec les imports CSV et bases de données relationnelles.
Solides connaissances en modélisation et mapping des données, y compris schémas et relations clés.
Expérience dans la définition et la documentation des règles de transformation et d’enrichissement.
Connaissance des pratiques de qualité des données : validations, rapprochements, détection d’anomalies.
Capacité à traduire des besoins métiers en processus techniques.
Grand sens analytique et attention au détail.

Atouts
Expérience avec des outils ETL/ELT ou des scripts d’automatisation (Python, dbt, Airflow, SSIS).
Expérience dans des projets de migration de données entre systèmes ou plateformes.
Connaissance des concepts de data warehousing.
Expérience de l’utilisation du versioning (Git) pour SQL et pipelines.
Familiarité avec les flux de données dans votre secteur (finance, e‑commerce, SaaS).

Compétences comportementales
Excellentes capacités de communication et de facilitation, aptes à mener des discussions structurées avec des équipes métiers et techniques.
Aptitude à interviewer et collaborer avec des personnes impliquées dans des processus manuels, et à traduire leur travail en exigences de données et de processus.
Aisance à poser des questions de clarification et remettre en question les hypothèses pour identifier règles implicites et cas particuliers.
Capacité à expliquer simplement des concepts complexes et à traduire les besoins métiers en tâches techniques.
Esprit proactif, sens des responsabilités et capacité à aligner différents interlocuteurs.
Solides compétences organisationnelles pour suivre décisions, points ouverts et prochaines étapes.

Nos avantages incluent :
Assurance santé et dentaire
Aide alimentaire et repas
Aide à la garde d’enfants
Congé paternité étendu
Partenariats bien‑être et sport via Wellhub (Gympass) et TotalPass
Participation aux bénéfices et résultats (PLR)
Assurance‑vie
Plateforme d’apprentissage continue (CI&T University)
Club de réductions
Plateforme en ligne gratuite pour le bien‑être physique, mental et global
Cours sur la parentalité responsable et la grossesse
Accès à des plateformes d’apprentissage en ligne
Plateforme d’apprentissage linguistique
Et bien plus.

Plus de détails sur nos avantages : https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Chez CI&T, l’inclusion commence dès votre première interaction avec nous. Si vous êtes une personne en situation de handicap, il est important de fournir votre évaluation durant le processus de sélection afin que nous puissions vous offrir l’accompagnement nécessaire. Si vous ne l’avez pas encore, nous pouvons vous aider à l’obtenir.

Notre équipe Santé et Bien‑être, nos spécialistes de l’inclusion et nos groupes d’affinité vous accompagneront à chaque étape. Vous pouvez compter sur nous tout au long de votre parcours.