Stagiaire en ingénierie des données chez Super.com Canada

last updated November 15, 2025 3:21 UTC

Super.com

HQ: Hybrid

  • OFF: Canada
  • Full-Time
  • Full-Stack Programming

À propos de Super.com
Chez Super.com, notre mission est d’aider chacun à tirer le meilleur de la vie — que ce soit nos clients ou notre équipe. Travailler ici, c’est bien plus qu’un simple emploi : c’est une opportunité de grandir, d’apprendre et d’avoir un impact significatif.

Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique en forte croissance — nous nous engageons également à soutenir nos collaborateurs et leur développement professionnel. Nous visons à accélérer votre carrière grâce aux personnes avec qui vous collaborez, aux projets que vous entreprenez et aux programmes que nous proposons.

À propos du poste
Nous recherchons un(e) stagiaire en ingénierie des données pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. Dans ce rôle, vous contribuerez à la création de pipelines de données évolutifs et fiables en utilisant des outils et technologies modernes, au sein de l’une des startups à la croissance la plus rapide au Canada. Vous serez chargé(e) de concevoir des pipelines ELT robustes pour de grands ensembles de données, de maintenir une haute qualité des données et une disponibilité optimale du système, et de collaborer étroitement avec les analystes au sein d’une équipe de données complète. Vous aurez la liberté d’avoir un réel impact tout en relevant des défis techniques complexes.

Ce sur quoi vous travaillerez

– Développement et maintenance de pipelines de données traitant de grands volumes de données provenant de multiples sources
– Mise en place de processus Reverse-ETL pour soutenir l’analyse opérationnelle
– Rédaction de tests automatisés pour garantir l’exactitude des données et la fiabilité du système
– Amélioration des performances et de l’efficacité de notre plateforme de données

Notre environnement technologique

– Architecture orientée services avec de nombreux microservices, incluant des plateformes de bots, des moteurs NLP, et des systèmes de tarification/recommandation
– Outils de données modernes tels que Airflow, Fivetran, Snowflake, dbt, Looker, Hightouch, et bien d’autres
– Système personnalisé de journalisation d’événements traitant plusieurs téraoctets de données chaque semaine
– Infrastructure ELT distribuée hébergée sur Kubernetes et AWS

À propos de vous

– 6 à 18 mois d’expérience en ingénierie des données ou en développement logiciel, idéalement dans une startup ou un environnement dynamique
– Apprentissage rapide, capable de s’adapter à différents langages et technologies
– Compétent(e) dans la création de pipelines de données évolutifs et d’outils de reporting pertinents
– Apprécie résoudre des problèmes complexes avec des solutions logiques et réfléchies

Avantages et bénéfices

– Allocation unique de 300 $ pour l’installation du bureau à domicile
– Crédit UberEats de 25 $ chaque vendredi
– 300 $ par session pour l’apprentissage et le développement
– 120 $ par session pour le bien-être et la forme physique
– Travailler aux côtés de talents issus de Google, Facebook, Wish, YouTube et Uber
– Contribuer à un produit utilisé par des millions de personnes dans le monde — prenez les rênes, ayez un impact, et réalisez un travail porteur de sens

Rémunération : 34,50 $ à 40 $ de l’heure, selon le nombre de stages ou périodes de travail antérieures, conformément à notre grille de rémunération des stagiaires.

Égalité des chances
Nous sommes fiers d’être un employeur garantissant l’égalité des chances et nous valorisons la diversité au sein de notre personnel. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l’origine nationale, le genre, l’orientation sexuelle, l’âge, le statut matrimonial, le statut de vétéran ou le handicap.

Si vous avez besoin d’aménagements particuliers durant le processus de recrutement, veuillez en informer notre partenaire en acquisition de talents.

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