Verantwortlichkeiten

Design & Entwicklung:
– Leitung der Architektur, des Designs und der Implementierung fortschrittlicher Sprachverarbeitungssysteme für Echtzeit-Spracherkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Sentimentanalyse und KI-generierte Zusammenfassungen.
– Entwicklung skalierbarer Microservices und APIs zur Integration von Telefonieplattformen (z. B. Amazon Connect, Twilio) mit CRM- und Contact-Center-Systemen.

KI- & NLP-Integration:
– Erstellung und Optimierung von KI-Modellen für Spracherkennung, Intent-Erkennung und Echtzeit-Gesprächsmanagement.
– Implementierung generativer KI-Lösungen (z. B. OpenAI GPT) zur automatischen Gesprächszusammenfassung und Dokumentation nach dem Anruf.

Leistung & Zuverlässigkeit:
– Verbesserung der Systemleistung durch Monitoring, A/B-Tests und Feinabstimmung zur Sicherstellung eines schnellen und zuverlässigen Dienstes.
– Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Modellverfeinerung und Steigerung der Transkriptionsgenauigkeit sowie KI-gestützter Erkenntnisse.

Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit:
– Zusammenarbeit mit Produktmanagern, UX-Designern und QA-Teams zur Definition von Funktionen und Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
– Technische Beratung und Mentoring innerhalb eines agilen, funktionsübergreifenden Teams.

Dokumentation & Best Practices:
– Pflege detaillierter technischer Dokumentation, Einhaltung von Codierungsstandards und Designrichtlinien.
– Aktives Verfolgen aktueller Trends in den Bereichen KI, NLP und Sprachtechnologie sowie Vorschläge zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform.

Erforderliche Qualifikationen

Ausbildung & Erfahrung:
– Bachelorabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
– Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in den Bereichen KI, NLP oder Echtzeitsysteme.

Technische Expertise:
– Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C++).
– Praktische Erfahrung mit Spracherkennung und Echtzeit-Transkriptionstools.
– Tiefgehendes Wissen in NLP, maschinellem Lernen und generativer KI.
– Nachgewiesene Fähigkeit zur Entwicklung skalierbarer verteilter Systeme und Microservices.

Systeme & Tools:
– Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
– Vertraut mit Echtzeit-Datenstreaming und API-basierten Integrationen.
– Kenntnisse in KI/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und NLP-Bibliotheken (spaCy, NLTK) von Vorteil.

Bevorzugte Qualifikationen:
– Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, KI oder einem verwandten Fachgebiet.
– Hintergrund im Bereich Contact Center oder Kundensupport.
– Erfahrung mit der Integration von Drittanbieter-Sprachdiensten (z. B. Amazon Transcribe, Google Speech-to-Text) und dem Einsatz großer Sprachmodelle (z. B. OpenAI GPT) in Live-Systemen.
– Vertrautheit mit Datenpipelines und Tools zur Echtzeitverarbeitung (z. B. Kafka, Apache Flink).
– Erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen in agilen Entwicklungsumgebungen.

Technische Fähigkeiten:
– Programmierung: Python, Java, C++ (oder vergleichbar)
– KI/ML: TensorFlow, PyTorch oder gleichwertig
– Cloud & Infrastruktur: AWS, Google Cloud, Azure; Docker, Kubernetes
– Datenverarbeitung: Echtzeit-Streaming, API-Design, Microservices
– NLP & Sprache: Erfahrung mit Speech-to-Text, NLP-Bibliotheken und generativer KI

Soft Skills:
– Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur klaren Vermittlung komplexer technischer Themen.
– Teamorientierte und kooperative Arbeitsweise.
– Detailorientierung und Engagement für sauberen, wartbaren Code.
– Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zum Multitasking in einem dynamischen Umfeld.
– Leidenschaft für Innovationen in den Bereichen KI und Sprachtechnologie.

Was wir bieten

Innovatives Arbeitsumfeld:
– Arbeit an modernsten Voice-AI-Lösungen, die den Kundenservice revolutionieren.
– Mitglied eines kollaborativen, integrativen und dynamischen Teams.

Attraktive Vergütung:
– Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
– Flexible Arbeitsmodelle zur Unterstützung der Work-Life-Balance.

Berufliche Weiterentwicklung:
– Zugang zu kontinuierlicher Weiterbildung, Entwicklungsmöglichkeiten und Branchenevents.
– Möglichkeit, die Zukunft des KI-gestützten Kundensupports aktiv mitzugestalten.

So bewerben Sie sich:
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Echtzeit-KI-Tools zu entwickeln, die den Kundenservice revolutionieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Kundensupports mit der nächsten Generation von Voice Co-Pilot- und Auto-Pilot-Lösungen!